Escalar la IA de piloto a producción: 5 preguntas clave sobre hardware, datos, MLOps y la fábrica de IA (Doblaje IA)
Sobre este episodio
La IA no es una carga de trabajo más como el correo o el ERP: necesita GPU, canalizaciones de datos y gobernanza, y cambia constantemente. Si la fuerzas en estructuras antiguas, quemas presupuesto y tu piloto queda atrapado en la “zona de la muerte” entre la demo y la producción. Este episodio muestra cómo saber si tu proyecto necesita escala empresarial.Lo que aprenderás:Por qué la IA funciona distinto a las aplicaciones tradicionales: aceleradores como GPU y TPU, canalizaciones en lugar de cargas estables y grafos de cómputo dinámicosLas cinco preguntas antes de escalar: escalabilidad, hardware, intensidad de datos, complejidad algorítmica e integración con sistemas heredadosLa zona de la muerte entre piloto y producción: silos de datos, brechas de gobernanza, déficits de hardware y cumplimiento normativo, y por qué MLOps es la respuestaLa fábrica de IA como puente de mando: DataOps, MLOps y GenAIOps con plantillas, control de acceso basado en roles, rutas de red privadas y orquestación de hardware según Cloud Adoption Framework y Well-ArchitectedLa sala de máquinas: medir el tiempo inactivo de las GPU, probar canalizaciones bajo carga real, la lección de Chinchilla sobre tamaño de modelo y datos, versionado y perfilado de modelosPara CIO, responsables de TI, equipos de IA y datos y arquitectos que quieren llevar la IA del laboratorio a la empresa.Este episodio es una versión en español doblada con IA del video explicativo animado del M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Ver el video: https://youtu.be /JMEzMxztFPE🎧 Más episodios: https://www.m365 .fm🎤 M365Con – conferencia online gratuita de Microsoft: https://m365con .net💼 Mirko Peters en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/ Este episodio incluye contenido generado por IA.