Rendimiento de Dataverse: modelos de datos escalables con esquema ligero, relaciones inteligentes e índices (Doblaje IA)

¿Tu app de Dataverse va lenta aunque apenas tiene datos? Muchas veces el culpable no es el volumen, sino el diseño del esquema: tablas sobrecargadas, relaciones ineficientes e índices ausentes. Este episodio muestra cómo diseñar modelos de datos escalables para Power Platform y aplicaciones basadas en modelos.Lo que aprenderás:Por qué las tablas sobrecargadas con campos poco usados frenan los formularios: un ejemplo con 250 campos y 12 segundos de cargaSobrenormalización frente a la práctica: cómo demasiados joins cargan el motor de consultasRelaciones de muchos a muchos y búsquedas en cascada como cuellos de botella ocultos, y cómo una búsqueda simple redujo la carga un 80 %Indexación selectiva: índices automáticos frente a personalizados, de 6 segundos a menos de 200 milisegundosArquitectura proactiva en lugar de apagar incendios: Solution Checker y la información de rendimiento del Power Platform Admin CenterPara creadores, desarrolladores y arquitectos de Power Platform que quieren apps basadas en modelos rápidas y escalables.Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Ver el video: https://youtu.be /HYaAvq6sSk8🎧 Más episodios: https://www.m365 .fm🎤 M365Con – conferencia online gratuita de Microsoft: https://m365con .net💼 Mirko Peters en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/ Este episodio incluye contenido generado por IA.