Si quitas la IA de tu pitch, ¿sigue siendo un producto? | Paolo Rizzi, CEO de Tablia

En este episodio de Leading from Tech , Jhonny Ventiades conversa con Paolo Rizzi — italiano radicado en México, 30 años construyendo tecnología, fundador de ~17 startups y hoy al frente de Tablia , una plataforma que automatiza más del 80% del trabajo contable en México — sobre cómo construir productos con IA que sobrevivan a la siguiente versión del modelo. Herramientas mencionadas Floot — prototipado con alta fidelidad de UI a partir de diseños de Figma (https://floot.com/ ) v0 / Vercel — prototipado previo Claude (Anthropic) — generación de código; también Cowork y Claude Code Codex (OpenAI) — generación de código; OpenAI para generación de imágenes Gemini (Google) — transcripción de juntas Tribu — comunidad de CTOs y líderes de tecnología donde se conocieron Jhonny y Paolo Chapters 00:00 Introducción y presentación del episodio 03:55 Proyectos en Machine Learning y detección de fraudes 07:19 La mentalidad en IA y mantenerse actualizado 10:36 La importancia del modelo y la diferenciación en productos de IA 14:02 Cómo construir productos que no dependan solo de IA 17:05 La defensibilidad y diferenciación en startups de IA 19:28 Especialización en nichos y diferenciación 21:39 El impacto de las regulaciones y restricciones en modelos de IA 23:42 Seguridad, confianza y precisión en productos de IA 24:45 El escenario global y las restricciones en modelos de IA 27:09 Intercambiabilidad de proveedores y valor duradero 28:55 El costo real y la subvención en IA 30:15 El burnout y la gestión del equipo en la era de IA 35:05 Stack tecnológico y herramientas favoritas 38:27 Proyectos y herramientas en desarrollo con IA 41:00 Automatización, transcripción y gestión del conocimiento 43:15 Transmitiendo la visión y motivando al equipo 47:10 El impacto de la IA en la productividad y el trabajo diario 54:00 Mentoría, hábitos y el impacto de la IA en la vida 56:10 Contacto y comunidad para seguir aprendiendo