LambdaCast #34. Construyendo IA Fiable: Evals, Trazabilidad y Observabilidad

En este nuevo LambdaCast dejamos atrás el hype y nos metemos en el barro: ¿qué pasa cuando los LLMs salen del laboratorio y se enfrentan a usuarios reales? Hablamos de cómo construir IA fiable en producción a través de evals, trazabilidad y observabilidad aplicadas a sistemas vivos. Nos acompaña Cesar Miguelanez (CEO de Latitude) para aterrizar qué significa crear una auténtica cadena de fiabilidad: cómo evaluar con datos reales y feedback humano, cómo observar y trazar el comportamiento de los modelos, y cómo iterar sin romper lo que ya funciona. También veremos en acción el reliability loop (observar → medir → mejorar → validar) y mecanismos como GEPA para optimizar prompts con criterios propios de calidad.