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#32 Gestión de datos de investigación

· 1 h 15 min · Temporada 1, episodio 32

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Sobre este episodio

La gestión de datos de investigación (RDM, por sus siglas en inglés) es un conjunto de prácticas y procesos que garantizan la organización, almacenamiento, preservación y uso compartido adecuados de los datos generados durante el curso de un proyecto de investigación. Con Ander Astudillo descubrimos los retos a los que se enfrenta esta nueva disciplina. Introducción (00:00:00) Importancia de la gestión (00:05:00) - La gestión de datos es crucial para la reproducibilidad y validez de la investigación científica moderna. Desafíos en la financiación (00:10:00) - Escasez de fondos específicos para almacenamiento y gestión de datos a largo plazo en investigaciones científicas. Consenso en estándares (00:15:00) - Dificultad de establecer criterios globales entre Europa y Estados Unidos sobre la gestión de datos de investigación. Almacenamiento en la nube (00:20:00) - El uso de la nube implica costos adicionales y requiere planificación financiera y técnica adecuada. Herramientas para la gestión de datos (00:25:00) - Hablamos de diferentes software. Educación en herramientas (00:30:00) - Necesidad de formar a investigadores en el uso de herramientas de gestión de datos, aspirando a sistemas intuitivos. Datos centralizados (00:35:00) - Ventajas de centralizar datos a nivel europeo para facilitar el acceso y colaboración entre instituciones. Enfoque multidimensional (00:40:00) - Gestión de datos abarca múltiples roles: investigadores, tecnología, bibliotecas, políticas, legales y seguridad. Colaboración interinstitucional (00:45:00) - La colaboración es clave para avanzar en investigación científica más allá de esfuerzos individuales. Metadatos semánticos (00:50:00) - Facilitan la interoperabilidad y reproducibilidad automatizada, mejorando la validez y acceso a los datos científicos. ---Capítulos--- (00:00:00) Introducción (00:05:00) Importancia de la gestión (00:10:00) Desafíos en la financiación (00:15:00) Consenso en estándares (00:20:00) Almacenamiento en la nube (00:25:00) Herramientas de gestión (00:30:00) Educación en herramientas (00:35:00) Datos centralizados (00:40:00) Enfoque multidimensional (00:45:00) Colaboración interinstitucional (00:50:00) Metadatos semánticos No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web : https://datola.es/ 👉 Blog : https://datola.es/blog/ 👉 News : https://datola.es/newsletter/ 👉 Twitter : https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/datola/ #podcast #datos #investigación

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