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Nvidia podría avalar centro de datos de Nscale y extensión de Anthropic sufre puerta trasera

· 3 min · Temporada 26, episodio 304

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Sobre este episodio

Fujifilm quintuplica producción de cintas, Zest lanza agente de restaurantes y DoorDash registra pocos pedidos con IA Nvidia estudia avalar un préstamo para el centro de datos de IA de Nscale en Virginia Occidental. Nscale es una desarrolladora de centros de datos y el proyecto recibiría un impulso financiero del fabricante de chips. La medida señala una participación cada vez mayor de Nvidia en el financiamiento de infraestructura de IA. Podría tranquilizar a los inversores preocupados por el gasto en IA. No se revelaron los detalles del monto del préstamo. La extensión oficial de Anthropic para VS Code en Cursor estuvo intervenida con una puerta trasera durante casi 12 horas. Cursor fabrica herramientas de desarrollo asistidas por IA. La versión maliciosa afectó hasta a 5.000 desarrolladores, según la empresa. Anthropic publicó una corrección varias horas después. Sin embargo, la empresa aún no ha advertido a los clientes afectados. Investigadores de seguridad afirman que el incidente pone de relieve los riesgos en la cadena de suministro de las herramientas de IA. Fujifilm planea quintuplicar la producción de cintas magnéticas para satisfacer la demanda de archivado de IA. La empresa invertirá unos 10.000 millones de yenes, es decir, 63 millones de dólares, en su fábrica de Kanagawa. La expansión se extiende desde los años fiscales 2026 hasta 2028. Fujifilm afirma que la IA generativa impulsa un crecimiento exponencial de las necesidades de almacenamiento de datos. La cinta magnética es una forma rentable de archivar conjuntos de datos masivos. Zest lanzó un agente de IA que encuentra restaurantes y hace reservas por mensaje de texto. El agente combina los gustos de todos y somete las opciones a votación. Luego realiza la reserva. Zest busca simplificar las decisiones de comidas en grupo. El servicio ya está disponible, aunque no se especificó el precio. Es otro ejemplo de agentes de IA que manejan tareas del mundo real. DoorDash afirma que los agentes de IA han generado solo unos cientos de pedidos desde su lanzamiento. El director ejecutivo, Tony Xu, calificó el uso como muy bajo. La empresa está abierta a trabajar con creadores de agentes externos. Esto sugiere que los agentes de IA aún no se utilizan ampliamente para la entrega de comida. Las cifras provienen de la llamada de resultados del tercer trimestre de DoorDash. Fuentes: techcrunch.com · arstechnica.com · arstechnica.com · techcrunch.com · techcrunch.com Este episodio incluye contenido generado por IA.

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