# JlA 2×09 Explorando Nuevas Dimensiones en Gráficos 3D con Gaussian Splatting

Episodio de [Juego, luego aprendo](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/juego-luego-aprendo), de JeiJoLand.

- Publicado: 1 de enero de 2024
- Duración: 3 min
- Temporada 2, episodio 9
- Audio: https://anchor.fm/s/797de654/podcast/play/80299147/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2023-11-21%2Fec589f76-216b-629f-f154-09de3ce2de59.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/juego-luego-aprendo/episodio/9102306-jla-2x09-explorando-nuevas-dimensiones-en-graficos-3d-con-gaussian-splatting

## Sobre este episodio

El mundo del entretenimiento y la tecnología está presenciando una revolución con la evolución de los gráficos 3D, que ya no se limitan a los videojuegos y películas de animación sino que avanzan hacia la creación de escenas fotorrealistas que desafían nuestros sentidos. Imagina la posibilidad de generar escenas tridimensionales increíblemente realistas a partir de simples imágenes o videos, con una libertad de movimiento que antes parecía impensable. Este es el potencial que promete Gaussian Splatting, una técnica vanguardista en el campo de los gráficos 3D. Gaussian Splatting está haciendo posible la reconstrucción de representaciones tridimensionales con una calidad y velocidad sorprendentes, utilizando la inteligencia artificial y técnicas de deep learning para ajustar parámetros complejos de forma eficaz y eficiente. La técnica, que toma su nombre de la distribución estadística normal, permite manipular la forma y el color de los elementos de una escena de manera que imitan la interacción real de la luz con los objetos. Con esta tecnología, la manera en la que los colores y las manchas se perciben puede cambiar según el ángulo de visión, replicando las complejidades de la óptica del mundo real. La comparación entre Gaussian Splatting y técnicas previas como Nerf demuestra que no solo ofrece una calidad visual impresionante, sino que lo hace con una velocidad de renderización significativamente superior. Las aplicaciones de Gaussian Splatting son vastas y emocionantes. Desde la capacidad de codificar videos en 3D hasta su uso en tracking tridimensional, esta técnica tiene el potencial de transformar campos tan diversos como la visión por computadora y la producción de efectos especiales. Además, ya se están explorando integraciones de Gaussian Splatting en realidades extendidas, como la realidad virtual, y en plataformas de desarrollo de videojuegos como Unity. El desafío que enfrentamos es integrar esta renderización volumétrica con los sistemas de mallas 3D que se han utilizado tradicionalmente. Sin embargo, a medida que los avances siguen emergiendo, ya se anticipan aplicaciones en software de realidad virtual y dispositivos móviles, allanando el camino hacia futuros desarrollos que prometen seguir sorprendiéndonos. En este post hemos visto cómo Gaussian Splatting está impulsando la frontera de los gráficos 3D, fusionando fotorrealismo con inteligencia artificial para revolucionar la forma en que creamos y disfrutamos del contenido multimedia. Los avances en esta área no solo marcan un hito en la tecnología de entretenimiento sino que abren un sinfín de posibilidades en aplicaciones prácticas y de consumo masivo. Ahora, nos encantaría escuchar tu opinión. ¿Cómo crees que la técnica de Gaussian Splatting influirá en tu campo de interés o en las experiencias de entretenimiento del futuro? Comparte tus pensamientos e ideas sobre las aplicaciones y el potencial de esta innovadora tecnología.

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