# Inteligencia artificial interpretable para la predicción de la severidad de pacientes COVID

Episodio de [Investigando la investigación](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/investigando-la-investigacion), de Horacio Pérez-Sánchez.

- Publicado: 6 de enero de 2022
- Duración: 16 min
- Temporada 3, episodio 13
- Audio: https://anchor.fm/s/4c50add8/podcast/play/45720497/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2022-01-05%2F059dc5259a5bbac1b9c6c0a7946928ef.m4a
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/investigando-la-investigacion/episodio/1247659-inteligencia-artificial-interpretable-para-la-prediccion-de-la-severidad-de

## Sobre este episodio

Hoy os cuento sobre el paper "Interpretable Machine Learning for COVID-19: An Empirical Study on Severity Prediction Task", disponible en: https://ieeexplore.ieee.org/document/9465748 Enlaces a episodios previos sobre Interpretable Machine Learning: https://anchor.fm/horacio-ps/episodes/Scientific-intuition-inspired-by-machine-learning-generated-hypotheses-e1c5b96 https://anchor.fm/horacio-ps/episodes/Proyecto-Europeo-H2020-REVERT-Medicina-personalizada-mediante-inteligencia-artificial-etpfse Para continuar la discusión sobre el episodio, puedes hacerlo dentro de nuestra comunidad en discord: https://discord.gg/45UXuqVPvY O contactarme directamente a través de: https://horacio-ps.com o mi email horacio@horacio-ps.com Y por último, si quieres apoyar a este podcast y además acceder a contenidos adicionales premium, puedes hacerlo suscribiéndote a la versión premium del podcast a través de: https://anchor.fm/horacio-ps

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