#44 RAG: Cómo personalizar la IA con tus documentos | Retrieval-augmented generation | Podcast IA
Sobre este episodio
¿Alguna vez te has preguntado cómo podrías personalizar una IA como ChatGPT? Existen variados modos, pero uno de los más utilizados hoy en día es el RAG. RAG o también Retrieval-augmented Generation es una técnica que combina la recuperación de información (retrieval) con la generación de texto. Este enfoque permite a los modelos de lenguaje aprovechar una base de datos externa de textos para complementar y enriquecer sus respuestas, mejorando la relevancia y exactitud de la información generada. En este episodio únete a Jonathan Vásquez y Sebastián Cisterna para aprender más sobre esta táctica para mejorar tus LLMs. Links relevantes: https://www.evoacademy.cl/curso-inteligencia-artificial-para-los-negocios/ https://cursos.evoacademy.cl/p/ebook-chatgpt-para-principiantes Sobre nuestro podcast ¿Qué IA está pasando? Es el podcast de EvoAcademy sobre Tecnología e Inteligencia Artificial, escúchalo todas las semanas en tu plataforma favorita. (00:00) - Introducción (00:19) - Inicio (01:20) - ¿Qué es el RAG? (05:40) - RAG vs. Reentrenar modelos (10:37) - Bases de datos vectoriales (15:17) - ¿Por qué usar embeddings? (21:31) - Resumen del proceso de RAG (29:09) - ¿Por qué se actualizarían los modelos? (34:28) - Google y sus investigaciones (37:17) - TAREA: Encontrar el Patito Azul (43:23) - Soluciones de RAG (47:27) - Vertex AI en Google Cloud (57:21) - GPT Builder vs. Desarrollo propio (1:01:58) - Cierre