#87 ¿Por qué fallan los proyectos de Inteligencia Artificial?

Con tantas empresas buscando implementar proyectos de inteligencia artificial, muchas veces se pasa por alto que solo el 20% de los proyectos logran concretarse exitosamente. En este episodio hablaremos sobre qué tan lejos está ese 20% de otros proyectos tecnológicos, como también qué significa que un proyecto fracase, cuáles son los factores más importantes a considerar a la hora de planear un proyecto y cómo tener las mayores probabilidades de éxito en tu empresa. Acompaña a Nolan y Sebastián en esta conversación. Links: Barack Obama: Intro to Deep Learning: https://www.youtube.com/watch?v=l82PxsKHxYc The Root Causes of Failure for Artificial Intelligence Projects and How They Can Succeed: https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA2680-1.html --- Suscríbete a nuestro canal: https://www.youtube.com/channel/UCgPy_tHkcv4Oli2QfysTdLQ?sub_confirmation=1 Descubre más en https://www.evoacademy.cl/ Y si quieres saber más sobre nuestros cursos, te invitamos a ver https://evoacademy.cl/cursos-corporativos/ Más sobre nuestro podcast en: https://iaparalosnegocios.com/ Síguenos en nuestras redes: - TikTok: https://www.tiktok.com/@evoacdm - Instagram: https://www.instagram.com/evoacdm/ - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/evoacmd/ Somos EvoAcademy, encuéntranos también como @evoacdm en redes sociales o Evo Academy --- (00:00) – Introducción (00:57) – Inicio (02:28) – Variables principales a la hora de implementar (06:22) – ¿Qué se considera como "fallar"? (09:15) – ¿Por qué "fallan"? (12:47) – Otras variables relevantes (15:42) – ¿Qué tan importante es capacitar? (17:21) – Importancia de procesos definidos (19:01) – ¿Cuánto debe abarcar un proyecto? (21:21) – ¿Qué otras cosas afectan el "fallo"? (31:23) – ¿Cuál es el nivel de involucramiento óptimo? (37:59) – ¿Cuál es el tamaño óptimo del proyecto? (44:09) – Traer personas externas (48:49) – Cierre