# #128 🚀 De 8 a 100: así creció el equipo de IA en LATAM Airlines 🚀

Episodio de [Inteligencia Artificial para los Negocios](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/inteligencia-artificial-para-los-negocios), de EvoAcademy.

- Publicado: 28 de septiembre de 2025
- Duración: 1 h 04 min
- Temporada 1, episodio 128
- Audio: https://anchor.fm/s/e0699a70/podcast/play/108908737/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2025-8-28%2F408268629-44100-2-c378bf4ab8bc8.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/inteligencia-artificial-para-los-negocios/episodio/921665-128-de-8-a-100-asi-crecio-el-equipo-de-ia-en-latam-airlines

## Sobre este episodio

¿Cómo armar un equipo de inteligencia artificial en una empresa que no nació digital? En este episodio conversamos con Nicolás Venegas, Head of AI Platforms en LATAM Airlines , sobre el camino de pasar de un grupo de 8 personas a un equipo de más de 100, construyendo la plataforma de datos más grande de la región. 👉 Hablamos de: Cómo reclutar y retener talento en un mercado competitivo. Roles claves como Data Scientists, ML Engineers y Analytic Translators. Estrategias para priorizar proyectos de AI con impacto real. El futuro de los equipos como supervisores de inteligencia artificial. La importancia de hacer comunidad en Latinoamérica. Un episodio clave para quienes buscan aplicar IA en sus negocios y escalar equipos de datos 🚀 --- 📌Host: Sebastián Cisternas 📌Invitado: Nicolás Venegas 📲 Síguenos en nuestras redes: https://www.tiktok.com/@evoacdm https://www.instagram.com/evoacdm/ ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠ #ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios --- (00:00) - Introducción (00:51) - Presentación de Nico y contexto en LATAM (01:27) - La misión del equipo de datos: escalar y reducir costos (03:00) - De 8 personas a más de 100: crecimiento exponencial (07:50) - ¿Qué es un ML Engineer y por qué es clave? (12:39) - Productos de datos: de reportes a soluciones embebidas (15:12) - Roles dentro del equipo: científicos, ingenieros y traductores (19:47) - Entrenamiento y cultura de aprendizaje continuo (24:14) - Reclutamiento: atraer talento con desafíos, no solo con dinero (27:18) - Priorización de proyectos: reducir incertidumbre y escalar (34:26) - Generative AI y nuevos casos de uso en LATAM (37:14) - Cómo medir el potencial impacto de los proyectos? (40:55) - El modelo de apuestas: algunos ganan, otros fallan (43:18) - Clasificación de reclamos con IA: caso de éxito (46:43) - El futuro: supervisores de AI y agentes autónomos (52:42) - Fundamentos que importan: programación, CI/CD y nube (57:07) - Consejos para empresas que recién comienzan (01:00:12) - Importancia de la comunidad y colaboración en AI

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## Últimos episodios de Inteligencia Artificial para los Negocios

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