# #136 La burbuja IA NO va a EXPLOTAR: 10 casos chilenos que lo prueban

Episodio de [Inteligencia Artificial para los Negocios](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/inteligencia-artificial-para-los-negocios), de EvoAcademy.

- Publicado: 23 de noviembre de 2025
- Duración: 1 h 02 min
- Temporada 1, episodio 136
- Audio: https://anchor.fm/s/e0699a70/podcast/play/111579463/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2025-10-23%2F413000378-44100-2-fc716781cdfed.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/inteligencia-artificial-para-los-negocios/episodio/921657-136-la-burbuja-ia-no-va-a-explotar-10-casos-chilenos-que-lo-prueban

## Sobre este episodio

¿Está la IA en una burbuja a punto de explotar? Según los datos, no. En este episodio, Sebastián Maldonado, profesor de la FEN y coautor del libro “IA Aplicada en Chile”, comparte 10 casos reales de empresas chilenas donde la inteligencia artificial ya genera impacto concreto: NotCo, Entel, CAP, Camanchaca, Pistos y más. Hablamos de liderazgo, talento, gobernanza de datos, frameworks de implementación y por qué los proyectos de IA fallan cuando no hay visión empresarial. Una conversación clave para quienes quieren usar IA de verdad , más allá del hype. 📘 Página del libro "IA Aplicada en Chile": https://appliedai.cl/ ⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios. --- 📲 Síguenos en nuestras redes: https://www.tiktok.com/@evoacdm https://www.instagram.com/evoacdm/ ⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠ Host: Jonathan VasquezInvitado: Sebastián Maldonado #ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios --- (00:00) – Intro: ¿Hay burbuja en la IA o es real? (02:02) – Presentación del libro “IA Aplicada en Chile” (03:33) – Por qué fracasan tantos proyectos de inteligencia artificial (07:34) – Visión empresarial + 10 casos reales de IA (13:02) – Framework para implementar IA exitosamente (19:06) – Inteligencia artificial en Latinoamérica: potencial y brechas (21:14) – Educación, talento y riesgos de ser “solo pagadores de tecnología” (26:21) – Quién debe liderar la IA dentro de una organización (29:15) – Data Warehouse vs Data Lake explicado simple (33:49) – El rol del CEO y la transformación organizacional (35:10) – IA en marketing, servicios y sector público (37:01) – Caso Fiscalía: redes delictuales y modelos grafo (42:34) – Por qué el libro no incluyó casos del sector público (45:43) – El factor común: empuje desde la alta gerencia (50:03) – Anécdotas de los casos: NotCo y el “catador artificial” (53:01) – ¿Quedarán obsoletos estos casos? La visión del autor (58:04) – Créditos, agradecimientos y próximos proyectos (01:02:45) – Cierre y llamado a la comunidad

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