# 68. OpenAI, Google Gemma 4, Microsoft MAI y computación cuántica: todo lo que cambió esta semana en inteligencia artificial

Episodio de [Horizonte Artificial](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/horizonte-artificial).

- Publicado: 3 de abril de 2026
- Duración: 1 h 01 min
- Temporada 2, episodio 14
- Audio: https://anchor.fm/s/faee4288/podcast/play/117873634/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-3-2%2F421300690-44100-2-35fb29d77cc17.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/horizonte-artificial/episodio/4587321-68-openai-google-gemma-4-microsoft-mai-y-computacion-cuantica-todo-lo-que-cambio

## Sobre este episodio

Semana intensa en inteligencia artificial. OpenAI cierra la mayor ronda de financiación privada de la historia tecnológica —122.000 millones de dólares— con Amazon, Nvidia y SoftBank como principales inversores, y da un paso inédito al adquirir el medio de comunicación TVPN. Google lanza Gemma 4, su familia de modelos multimodales con licencia abierta Apache 2, pensados para correr en dispositivo. Microsoft presenta tres modelos fundacionales bajo la marca MAI para voz, transcripción e imagen, en lo que parece su apuesta más clara por construir su propia pila de IA. HCompany publica Holo 3, un agente visual compacto que lidera los benchmarks de computer use con solo 10.000 millones de parámetros activos. Anthropic protagoniza un incidente con la filtración del código de Claude Code y una respuesta DMCA que afectó a más de 8.100 repositorios en GitHub. Meta avanza con Hyperion, un megacentro de datos con un consumo energético equivalente al de todo un estado de EE. UU. Y en el Radar China: Kimi K2.5, la integración de Qwen en coches Hongqi y una posible salida a bolsa de Moonshot AI. Además, Joaquín presenta su proyecto Jarvis 3D: construir una representación física de su asistente con ESP32, luces, pantalla y altavoces. Únete a TELEGRAM! Contenido erróneo aclarado: La "E" es de Effective, no de Embedding. Son modelos generativos multimodales con thinking y 128K contexto, listos para chat en Ollama como gemma4:e2b y gemma4:e4b. Lo que pasó: el modelo salió hace horas, no está en mi conocimiento de entrenamiento, y en lugar de decir "no lo sé con seguridad", rellené con algo plausible. Eso es exactamente lo más peligroso que puedo hacer.

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