Episodio 71 - Investigación Aplicada con IA

La inteligencia artificial no es, por sí sola, una estrategia de innovación: es una herramienta que amplifica lo que las personas saben hacer. En esta conversación con Fabricio Quirós Corella exploramos por qué el verdadero valor de la IA depende del rigor científico, el criterio experto y las preguntas adecuadas, no solo de modelos más potentes. Aldo Coghi y Fabricio hablan sobre la diferencia entre investigación aplicada e investigación de mercado, y sobre por qué validar una solución no es lo mismo que descubrir algo nuevo. Desde su experiencia en el Centro Nacional de Alta Tecnología (CENAT) de Costa Rica, Fabricio comparte ejemplos de IA aplicada a problemas concretos: monitoreo de manatíes, identificación de cantos de aves, análisis de electrocardiogramas, seguridad vial, redes de distribución eléctrica y procesamiento de imágenes microscópicas.En este episodio descubrirás: Qué hace que una investigación aplicada pueda pasar de un análisis a una solución útil en el mundo real. Cómo la infraestructura de supercomputación permite desarrollar proyectos de IA. De qué maneras la IA puede apoyar el método científico: desde programar y validar código hasta comparar resultados y preparar textos. Por qué los datos de mala calidad limitan cualquier modelo, por potente que sea. Cómo usar la IA como apoyo sin delegarle decisiones que requieren criterio humano. Por qué las alucinaciones y el exceso de confianza en estas herramientas son riesgos importantes. Fabricio explica también por qué el futuro de la IA no depende únicamente de quienes programan. Biólogos, médicos, químicos, físicos, abogados, sociólogos y otros especialistas son fundamentales para que estas tecnologías ayuden a resolver problemas reales. Sin datos fiables ni conocimiento del área, los resultados pueden ser poco útiles o incluso engañosos.Una conversación sobre cómo aprovechar la inteligencia artificial con responsabilidad, evidencia y experiencia humana. Recomendada para quienes trabajan en innovación, investigación, políticas públicas, salud o cualquier sector que busque convertir el entusiasmo por la IA en resultados concretos. Fabricio Quirós Corella es investigador en ciencia de datos en el Centro Nacional de Alta Tecnología (CENAT) de Costa Rica. Su trabajo conecta la computación de alto rendimiento, la inteligencia artificial y la investigación aplicada en áreas como biodiversidad, salud, seguridad e infraestructura.