# La Tertul-IA #45: Grok 3, DeepResearch y la mejor estructura de Prompts

Episodio de [Growth: el podcast de Product Hackers 🚀](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/growth-el-podcast-de-product-hackers), de Product Hackers.

- Publicado: 1 de marzo de 2025
- Duración: 1 h 07 min
- Audio: https://anchor.fm/s/1088f9554/podcast/play/107199136/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2025-7-22%2F406092024-48000-2-4479f8a6fa96c301.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/growth-el-podcast-de-product-hackers/episodio/7555428-la-tertul-ia-45-grok-3-deepresearch-y-la-mejor-estructura-de-prompts

## Sobre este episodio

Comenzamos con Grok 3, el último modelo de Elon Musk, diseñado para superar a GPT-4 en razonamiento y en acceso en tiempo real a la web. También profundizamos en cómo los sistemas de IA desarrollan una noción de sus propias limitaciones cuando tienen más tiempo para “pensar”, y debatimos las estructuras de prompts más efectivas según Greg Brockman de OpenAI. Además, abordamos el controvertido uso del Torrent por parte de Meta y la demanda colectiva resultante, así como los desafíos éticos que surgen cuando dos agentes de IA interactúan directamente. Un episodio repleto de avances, reflexiones y cuestiones éticas. Suscríbete a la newsletter de la Tertul-IA y nuestro podcast en https://tertulia.mumbler.io/ 00:00 Intro y presentación. 02:30 Cómo usamos en AI Hackers LangChain y LangGraph 20:15 El enfoque DeepResearch en los distintos LLMs 43:00 Claude Sonnet 3.7 y el presupuesto de razonamiento 52:00 Greg Brockman y cómo hacer los mejores prompts 57:15 Meta bajándose libros con Torrent para entrenar sus modelos 1:01:00 Dos agentes inteligentes hablando en su idioma Fuentes: Grok 3 (lanzamiento) https://x.com/karpathy/status/1891720635363254772 (hablar que tiene deepresearch también (lo han llamado Deep Search) (Hoy vamos a hablar de Grok 3, el nuevo modelo de IA de Elon Musk que promete superar a GPT-4 en razonamiento y acceso en tiempo real a la web. ) Todos los Deep Research OpenAI Gemini: https://blog.google/products/gemini/google-gemini-deep-research/ Grok: https://www.tomsguide.com/ai/i-just-tested-ai-deep-research-on-grok-3-vs-perplexity-vs-gemini-heres-the-winner Open Source: https://github.com/zilliztech/deep-searcher Perplexity https://www.perplexity.ai/es-es/hub/blog/introducing-perplexity-deep-research AI systems develop a sense of their own limitations with more time to "think" vs. Claude 3.7 Sonnet offers multiple thinking modes https://the-decoder.com/ai-systems-develop-a-sense-of-their-own-limitations-with-more-time-to-think/, https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet OpenAI's Greg Brockman gave us the ultimate Prompt Breakdown https://www.linkedin.com/posts/growth-hacking-speaker_openais-greg-brockman-gave-us-the-ultimate-activity-7297517449988501504-gwy4/ Meta se enfrenta a una demanda colectiva por usar el Torrent: https://elchapuzasinformatico.com/2025/02/meta-demanda-libros-ia/ What if an AI agent makes a phone call, then realizes the other person is also an AI agent? https://www.linkedin.com/posts/luke-harries_what-if-an-ai-agent-makes-a-phone-call-then-activity-7299878652291272704-M0HK, https://devpost.com/software/gibber-link

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