Cuánto cuesta de verdad tener tu propia IA

¿Cuánto cuesta tener tu propia IA corriendo en tu casa? Kimi K3 liberó sus pesos y son 594 GB. No corre en un Mac Studio. Y ese es recién el principio del problema. En este episodio hacemos las cuentas completas, sin romanticismo. Un modelo de frontera abierto en tu oficina son unos US$500.000 en hardware. Un computador decente para correr modelos locales chicos son US$3.000 a US$4.000, y subiendo, porque la escasez de chips disparó los precios y un equipo de US$2.000 hoy vale US$3.000 o US$4.000. Cristian tiene un DGX Spark y tres suscripciones. Rodrigo tiene cuatro. Y los dos llegan a la misma conclusión incómoda: la mayoría de ustedes no necesita nada de esto.También hablamos de por qué la independencia importa más que nunca: Estados Unidos evaluando restringir modelos, la carta de NVIDIA y Microsoft que Anthropic no firmó, y la pregunta de qué hace Latinoamérica cuando ya llegó tarde a esta conversación.Y del problema del que nadie quiere hablar: mientras más "seguros" hacen los modelos, menos útiles se vuelven. Cristian perdió una serie completa de videos por eso.Cerramos con dos historias caseras: convertir un libro escaneado a ePub mientras paseas al perro, y revivir un celular roto para un hijo de un año.━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🎙️ HOSTS ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━→ Rodrigo Rojo: https://www.linkedin.com/in/rodrigorojo/→ Cristian Tala: https://www.linkedin.com/in/ctala/→ Diego Arias: https://www.linkedin.com/in/diegoarias/━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📚 NUESTRAS COMUNIDADES Y CURSOS ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━Comunidad Cágala, Aprende, Repite — Cristian Tala→ https://www.skool.com/cagala-aprende-repiteComunidad La Patrulla Roja — Rodrigo Rojo→ https://www.skool.com/rojo━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🔗 RECURSOS MENCIONADOS ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ANTES DE GASTAR EN HARDWARE→ OpenRouter - Prueba todos los modelos pagando centavos en vez de suscripcioneshttps://openrouter.ai/→ Hugging Face - Donde viven los modelos de pesos abiertoshttps://huggingface.co/→ Kimi K3 en Hugging Face - Los 594 GB, por si quieren verlos con sus propios ojoshttps://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3SI IGUAL VAS A ARMAR TU SETUP LOCAL→ OpenCode - La alternativa abierta a las herramientas de código agénticashttps://opencode.ai/→ Nous Research / Hermes - Agentes locales, ahora con versión desktop y computer usehttps://nousresearch.com/→ NVIDIA DGX Spark - 128 GB de RAM unificadahttps://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/LO QUE SÍ VALE LA PENA CORRER LOCAL (Y PESA MENOS DE 1 GB)→ Handy - Transcripción por voz 100% local, gratis y open sourcehttps://handy.computer/→ SuperWhisper - Alternativa de transcripción local para Machttps://superwhisper.com/MODELOS QUE MENCIONAMOS→ MiniMax - Muy buena alternativa para codinghttps://www.minimax.io/→ Qwen (Alibaba) - La familia abierta que Cristian corre en el Sparkhttps://chat.qwen.ai/→ Mistral - El europeo. Muy buen español y el mejor OCR que hemos probadohttps://mistral.ai/━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━📌 TEMAS QUE TOCAMOS━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━00:00 Introducción y contexto general sobre avances en IA02:01 Novedades en modelos de IA: Gemini, Quen y más04:08 Impacto de las licencias open source y open weights05:56 Hardware para entrenamiento de IA: GPUs, chips y costos07:49 Políticas internacionales y su influencia en la IA09:54 Competencia global en modelos de IA: China, EE. UU. y Europa11:54 IA local vs. IA en la nube: ventajas y desafíos14:07 Escasez de hardware y su efecto en la innovación16:02 Mejoras en modelos y técnicas de entrenamiento18:00 Seguridad, regulación y el futuro de la IA19:51 Aplicaciones prácticas y el impacto en la vida diaria22:00 Cierre y reflexiones finales sobre el futuro de la IA