Chai-2: Revolucionando el diseño de anticuerpos con Inteligencia Artificial

El artículo presenta Chai-2, un modelo generativo multimodal que revoluciona el diseño de anticuerpos y miniproteínas de novo. A diferencia de los métodos anteriores, que requerían una exhaustiva experimentación, Chai-2 logra una alta tasa de éxito (16% para anticuerpos, 68% para miniproteínas) con pruebas experimentales mínimas, a menudo encontrando moléculas de alta afinidad en menos de dos semanas. Este avance permite la generación rápida y precisa de candidatos terapéuticos, incluso para objetivos desafiantes sin aglutinantes preexistentes. La investigación demuestra la novedad y diversidad de los diseños, sugiriendo un cambio de los descubrimientos empíricos al diseño molecular programable.https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.07.05.663018v1.full.pdf