AGI Score: El "Perfil Dentado" de GPT-4 y GPT-5. Déficits clave de la IA

Descubre el marco cuantificable que define la Inteligencia General Artificial (AGI) como la capacidad de igualar o superar la versatilidad y competencia cognitiva de un adulto bien educado, utilizando la teoría Cattell-Horn-Carroll (CHC), el modelo más validado de la cognición humana. Esta evaluación descompone la inteligencia general en diez dominios cognitivos fundamentales (incluyendo razonamiento, memoria y percepción). La aplicación de este marco revela un "perfil cognitivo altamente dentado" en los modelos contemporáneos, lo que significa que la IA es más limitada en general que un humano bien educado, aunque mucho más inteligente en tareas específicas. Las puntuaciones AGI estimadas son del 27% para GPT-4 y del 57% para GPT-5, destacando un progreso rápido, pero también una brecha sustancial. El análisis diagnostica déficits críticos en la maquinaria cognitiva fundamental, siendo la falta de almacenamiento de memoria a largo plazo (MS) quizás el cuello de botella más significativo, con puntuaciones cercanas al 0% para ambos modelos. Comprende cómo la dependencia en grandes ventanas de contexto (Memoria de Trabajo, WM) o en herramientas de búsqueda externa (RAG) son "contorsiones de capacidad" que enmascaran estas debilidades subyacentes, limitando la utilidad real de estos sistemas de IA.https://www.agidefinition.ai/paper.pdf