Google Suncatcher: IA en el espacio con TPUs. ¡El moonshot que redefine la computación!
Sobre este episodio
Descubre Project Suncatcher, la ambiciosa "investigación moonshot" de Google para escalar la computación de Aprendizaje Automático (ML) en el espacio. Este proyecto se propone abordar la explosión de la demanda energética y de capacidad de cómputo de la IA aprovechando la enorme potencia del Sol mediante una infraestructura de IA altamente escalable en órbita. La visión es una flota de satélites solares equipados con chips Tensor Processing Unit (TPU) de Google, que se comunicarían a través de enlaces ópticos de espacio libre (FSO ISLs) volando en formaciones cerradas para lograr el ancho de banda y la baja latencia requeridos por los clústeres de ML. Las pruebas iniciales son prometedoras: las TPUs Trillium han demostrado resistencia a la radiación equivalente a una misión LEO de 5 años. Aunque el éxito a escala depende de una drástica reducción en los costos de lanzamiento (a ≲200/kg), lograble posiblemente para mediados de la década de 2030, los costos anualizados por unidad de potencia en el espacio podrían ser comparables a los de los centros de datos terrestres. No te pierdas los detalles de los primeros pasos: una misión de aprendizaje que lanzará dos prototipos de satélites en asociación con Planet para principios de 2027.https://blog.google/technology/research/google-project-suncatcher/