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¡Adiós GPU! TSU: La computación termodinámica reduce 10,000X el consumo de energía en IA

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Sobre este episodio

Extropic ha revelado su avance fundamental en hardware y algoritmos, apostando por la computación termodinámica para resolver el límite energético que restringe el escalado de la IA. La compañía ha desarrollado la primera computadora probabilística escalable del mundo, el Thermodynamic Sampling Unit (TSU), diseñada específicamente para ser altamente eficiente, minimizando el gasto de energía en comunicación al almacenar y procesar información de manera distribuida y local. Este hardware revoluciona la IA generativa al utilizar el Modelo Termodinámico de Eliminación de Ruido (DTM), un nuevo algoritmo que, según las simulaciones, podría ser hasta 10,000 veces más eficiente energéticamente que los algoritmos modernos que se ejecutan en las GPUs convencionales. Este cambio en la arquitectura busca asegurar un futuro donde la IA sea abundante, permitiendo el progreso civilizacional sin estar limitada por la producción de energía. Explora cómo estos nuevos sampling units operan y simula sus capacidades utilizando la librería de código abierto thrml.https://extropic.ai/writing/thermodynamic-computing-from-zero-to-one

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