SAM 3: Segmentación por texto y tracking avanzado de CUALQUIER objeto en imágenes y video
Sobre este episodio
Descubre el Segment Anything Model 3 (SAM 3), el modelo unificado de Meta AI que establece un nuevo estándar para la detección, segmentación y seguimiento de objetos en imágenes y videos. SAM 3 introduce la poderosa capacidad de Promptable Concept Segmentation (PCS), permitiendo a los usuarios segmentar todas las instancias de un concepto visual definido por prompts de texto (frases nominales cortas) o ejemplares de imagen, eliminando las limitaciones de los conjuntos de etiquetas fijas. Este avance tecnológico no solo duplica la precisión de los sistemas existentes en la segmentación de conceptos, sino que también mejora las capacidades previas de segmentación visual interactiva (PVS). El modelo puede incluso combinarse con Modelos de Lenguaje Grandes Multimodales (MLLM) para manejar consultas de lenguaje más complejas que requieren razonamiento. Explora la tecnología en Segment Anything Playground y accede al código y al nuevo benchmark SA-Co para impulsar tu propia investigación en visión por computadora.https://ai.meta.com/blog/segment-anything-model-3/