# FlashAttention-4: Acelerando LLMs al Máximo en GPUs Blackwell B200

Episodio de [En la mente de la máquina](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/en-la-mente-de-la-maquina).

- Publicado: 28 de marzo de 2026
- Duración: 23 min
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/en-la-mente-de-la-maquina/episodio/8650255-flashattention-4-acelerando-llms-al-maximo-en-gpus-blackwell-b200

## Sobre este episodio

Descubre cómo FlashAttention-4 revoluciona el rendimiento de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) al optimizar la arquitectura Transformer para la nueva generación de GPUs Blackwell de NVIDIA (B200 y GB200). En este video, analizamos cómo esta actualización supera los cuellos de botella del hardware asimétrico, logrando una aceleración de hasta 1.3x frente a cuDNN y 2.7x frente a Triton. Aprende todos los detalles técnicos sobre su innovador diseño de canalización asíncrona, la emulación por software para unidades exponenciales, y por qué su implementación nativa en Python mediante CuTe-DSL reduce los tiempos de compilación entre 20 y 30 veces en comparación con C++. https://arxiv.org/pdf/2603.05451

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