# Ep. 20 — Probando una IA local en casa

Episodio de [El podcast de Sergio](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/el-podcast-de-sergio-7873177), de Sergio Comerón.

- Publicado: 25 de julio de 2026
- Duración: 8 min
- Temporada 1, episodio 20
- Audio: https://sergiocomeron.com/podcast/episodes/ep020.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/el-podcast-de-sergio-7873177/episodio/6843492-ep-20-probando-una-ia-local-en-casa

## Sobre este episodio

Veinticinco empresas tecnológicas —Nvidia, Microsoft, Meta entre ellas— firmaron esta semana un documento a favor de los modelos de IA de pesos abiertos, y me entró el gusanillo: una cosa es opinar sobre modelos abiertos y otra es haber ejecutado uno. Además tenía una cuenta pendiente, porque hace poco descarté montar un generador de preguntas de examen para Moodle porque cada llamada a la API costaba dinero. Así que instalé un modelo local en el Mac mini —el mismo que ya sostiene esta web, un Moodle, un Jitsi y la monitorización— y le pedí preguntas en formato GIFT. Por el camino me equivoqué dos veces. Primero pensé que el modelo que razona era el problema, porque llenaba la pantalla de monólogo en inglés hasta quedarse sin espacio; me bajé uno que no razona y en siete segundos me dio cuatro preguntas impecables de formato... con dos respuestas marcadas al revés, y mi propio validador las dio por buenas porque sabe de llaves pero no sabe de redes. Y segundo: resulta que el monólogo descontrolado era culpa mía, de un parámetro mal puesto. Bien configurado, el que razona tarda tres minutos, deja el razonamiento en su canal y devuelve GIFT limpio con las cuatro preguntas correctas. Veintiséis veces más lento a cambio del doble de aciertos. La conclusión que me llevo: ese monólogo que me parecía ruido era el trabajo. Y que gratis en euros no es lo mismo que sin coste: se paga en minutos, en leerse la documentación antes de dar algo por imposible, y en un profesor revisando las preguntas antes de ponerlas.

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