# ¿Puede un algoritmo superar al oído humano? Desmitificando la auscultación cardíaca en recién nacidos

Episodio de [Diálogos en Salud](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/dialogos-en-salud), de Lorenzo Fácila.

- Publicado: 5 de julio de 2026
- Duración: 21 min
- Temporada 1, episodio 20
- Audio: https://www.ivoox.com/puede-algoritmo-superar-al-oido-humano-desmitificando_mf_176785870_feed_1.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/dialogos-en-salud/episodio/1339146-puede-un-algoritmo-superar-al-oido-humano-desmitificando-la-auscultacion-en

## Sobre este episodio

¿Es posible que un algoritmo de Inteligencia Artificial identifique una cardiopatía congénita en un recién nacido en apenas 15 segundos? En este episodio nos sumergimos en el riguroso diseño del estudio multicéntrico DI_SOUND (ClinicalTrials.gov ID: NCT07542509), una investigación pionera que busca transformar el cribado cardiovascular neonatal mediante el procesamiento digital de los sonidos cardíacos. Bajo la supervisión del Dr. Lorenzo Fácila, analizamos cómo las limitaciones de la exploración clínica tradicional y la pulsioximetría pueden superarse gracias a la salud de precisión. Qué aprenderás en este episodio: Por qué la auscultación tradicional en las primeras 48-72 horas de vida presenta limitaciones de sensibilidad debido a la transición circulatoria neonatal. El funcionamiento del pipeline tecnológico de DI_SOUND: desde la captura acústica cruda con el estetoscopio Littmann Core (Eko Software) en el mesoprecordio, hasta la eliminación de ruido y la normalización de las señales. La ciencia detrás de la extracción de handcrafted features (características espectrales, cepstrales y de dominio temporal) y el entrenamiento de clasificadores binarios robustos mediante Machine Learning. Los detalles del diseño metodológico: una fase de entrenamiento con 600 neonatos y una fase de validación prospectiva e independiente con cerca de 2000 recién nacidos, utilizando el ecocardiograma completo como patrón de referencia (Gold Standard). El impacto clínico y económico: cómo optimizar la sensibilidad por encima del 95% puede salvar vidas en lesiones ductus-dependientes, mientras que una especificidad guiada por IA reduce falsos positivos, rebajando costes hospitalarios y el estrés familiar. Acompáñanos en este desglose de medicina basada en la evidencia y descubre cómo la telemedicina y los algoritmos escalables están listos para redefinir la seguridad del paciente pediátrico. Créditos: Episodio analizado y supervisado por el Dr. Lorenzo Fácila. Hashtags: #Cardiología #InteligenciaArtificial #CardiopatíasCongénitas #SaludDePrecisión #DISOUND #DrFacila #Pediatría #Telemedicina #iVooxHealth

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