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Dev&Ops - EP49 - Bases de Datos para Programadores: Guía de Mejores Prácticas y Performance

· 58 min · Episodio 49

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Sobre este episodio

¿Tratas a tu base de datos como un simple cajón donde guardas cosas o como el motor principal de tu aplicación? En este episodio de Dev&Ops, Juan y Douglas se sumergen en el mundo de las bases de datos desde la perspectiva del desarrollador. Hablamos sobre por qué no todo es responsabilidad del DBA y cómo decisiones simples —como elegir el tipo de dato correcto o entender el orden de un índice compuesto— pueden salvar la billetera de tu empresa (y tu salud mental). Exploramos la normalización, el arte de saber cuándo romperla, el uso de transacciones atómicas para evitar desastres y el famoso "Soft Delete". Si quieres que tu aplicación escale sin necesidad de lanzarle más RAM al problema, este episodio es para ti. ¡Dale play y optimiza tu stack! Únete a nuestras redes sociales: YouTube: https://www.youtube.com/@DevAndOpsPodcast ▶️ TikTok: https://www.tiktok.com/@devandops 🕺 Instagram: https://www.instagram.com/devandopspodcast 📸 Facebook: https://www.facebook.com/devandops 👍 Spotify: https://open.spotify.com/show/1MuMODYsE4xN6RhOcd8EaG 🎧 📑 Chapters: (00:00) Intro y bienvenida al podcast (02:07) El rol del desarrollador frente a la base de datos (08:45) Normalización: 1ra, 2da y 3ra Forma Normal explicada (14:16) Por qué quien entiende la base de datos entiende la aplicación (19:20) Excepciones: ¿Cuándo es bueno duplicar datos? (22:30) Tipos de datos: El impacto de elegir bien el tamaño (27:44) Cómo se hace una auditoría de base de datos real (33:00) Constraints y reglas de negocio: El último bastión de seguridad (35:48) Transacciones atómicas a nivel de código vs DB (43:08) Columnas de auditoría y el secreto del Soft Delete (49:04) Índices compuestos: Por qué el orden de las columnas lo cambia todo (54:29) Optimizar código vs. escalar recursos: El golpe a la billetera #devops #basesdedatos #sql #programacion #backend #performance #systemdesign #desarrollodesoftware #tecnologia #dbmanagement

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