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AWS Agent Plugins: empaquetá tu agente una vez, usalo en todos lados

· 5 min · Temporada 2, episodio 28

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Sobre este episodio

¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀 Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless. Esta semana me la pasé armando el próximo plan de estudio que va a tener la comunidad, viendo cómo estructurar las tareas para que puedan construir su primer agente de IA sin agobiarse. Hay tantas preguntas que responder en este mundo nuevo, más allá de la tecnología: ¿es realmente necesario un agente acá? ¿Cómo defino las instrucciones de este agente? ¿Cómo manejo el contexto? ¿Qué herramientas le agrego? Estas primeras semanas del plan de estudio van a estar cargadas de preguntas de diseño — las mismas que son fundamentales para cualquier proyecto de software, no solo para agentes. Si querés enterarte primero, antes de que abran los cupos, anotate en la lista de espera . ¡A desplegar! 🚀 📰 Noticias Relevantes 🔌 AWS apoya los Agent Plugins: un estándar abierto para extensiones portátiles de agentes Esta semana, AWS anunció su apoyo a los Agent Plugins 1.0.0, un estándar abierto y neutral para empaquetar extensiones de agentes de inteligencia artificial en un formato portátil. El objetivo es permitir que los desarrolladores empaqueten habilidades de agentes y configuraciones de servidores MCP una vez y las reutilicen en clientes compatibles, evitando la necesidad de reconstruir extensiones para cada herramienta o plataforma. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS 💡 AWS Billing y Cost Management lanza Dashboards Gestionados para Visibilidad Financiera Instantánea AWS ha presentado los Dashboards Gestionados en AWS Billing y Cost Management, una herramienta que proporciona a los equipos visibilidad instantánea sobre el gasto en la nube sin necesidad de configuraciones previas. Estos dashboards están preconfigurados, son de solo lectura y se llenan automáticamente con los datos de tu cuenta, permitiendo a los usuarios observar rápidamente las tendencias de costos, los principales impulsores de servicio y el rendimiento de los compromisos. La funcionalidad incluye cinco dashboards curados que abarcan tres capas de visibilidad: un dashboard general de costos y tendencias, dos dashboards por categoría de servicio para Computación y Base de Datos, y dos dashboards de compromisos para Reservas y Planes de Ahorro. Un pestaña dedicada de Gestionados y los íconos de candado permiten distinguir estos dashboards de los personalizados, aunque los usuarios pueden duplicar un dashboard gestionado para crear su propia versión. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre la gestión de costos y facturación. 🌐 Amazon Bedrock lanza búsqueda web para una respuesta fundamentada en modelos Amazon anunció la disponibilidad general de la Búsqueda Web en Amazon Bedrock, una capacidad incorporada en el servidor que ayuda a los modelos fundamentales a fundamentar sus respuestas en conocimientos web actuales. La proposición de valor principal es la simplicidad: los desarrolladores pueden agregar respuestas basadas en la web sin necesidad de integrar proveedores de búsqueda externos o manejar revisiones de seguridad adicionales. Cuando se habilita la Búsqueda Web, Bedrock gestiona todo el ciclo de vida de la búsqueda en el servidor. El modelo determina si una consulta necesita información actualizada, Bedrock formula la búsqueda, recupera el contenido relevante de su índice web y grafo de conocimiento, y devuelve fragmentos de origen, URLs y títulos para que la respuesta final pueda ser citada y fundamentada. 🔗 Para más información, visita el artículo de Amazon Bedrock 🔧 AWS IAM presenta el administrador de roles para configurar roles IAM en servicios de AWS AWS ha anunciado la disponibilidad general del administrador de roles en AWS Identity and Access Management (IAM), una herramienta que configura automáticamente los roles IAM necesarios para los servicios de AWS compatibles. Cuando un usuario configura un servicio compatible en la consola, el administrador de roles puede crear un rol predeterminado automáticamente o reutilizar un rol existente que ya cumpla con los permisos requeridos. Esta función está diseñada para facilitar el inicio con los servicios de AWS al eliminar gran parte del trabajo manual de configuración de roles IAM. Además, AWS afirma que los usuarios pueden activar o desactivar el administrador de roles en cualquier momento y revisar las plantillas gestionadas por AWS que despliega en su nombre. 🔗 Para más información, visita el anuncio oficial de AWS IAM 🔗 Otras noticias que te pueden interesar 🔒 AWS Identity and Access Management mejora la asignación de roles IAM a usuarios de la fuerza laboral con el administrador de acceso a cuentas → Leer más 🐍 Presentamos los entornos de prueba pública en AWS Lambda, comenzando con Node.js 26 y Python 3.15 → Leer más 📦 Amazon SES ahora admite seguimiento de clics con rutas de URL personalizadas para el enlace profundo de aplicaciones móviles → Leer más 🏗️ Amazon Bedrock expande la asignación de costos de IAM principal al endpoint bedrock-mantle → Leer más 🔑 AWS Secrets Manager añade soporte para secretos externos gestionados para Jenkins y SonarQube → Leer más 🔍 Amazon OpenSearch Serverless ahora soporta hasta 10,000 colecciones por grupo de colecciones → Leer más 🌍 El Centro de Identidad de AWS IAM admite la opción de múltiples regiones con un solo clic para nuevas instancias de organización → Leer más 💡 Amazon Cognito ahora disponible como habilidad en el Kit de Herramientas para Agentes de AWS → Leer más ⏰ Amazon CloudWatch Alarms ahora soporta ventanas de evaluación de reloj calendario → Leer más 🎬 Video de la Semana ¿Trabajo full-time, quizás hijos, una casa que mantener — y aun así sentís que tenés que seguir aprendiendo para no quedarte atrás? El problema no es que te falte disciplina. En el video de esta semana te muestro los sistemas concretos que uso (y que le funcionan a la gente de la comunidad) para sostener el estudio semana tras semana, sin madrugar ni sacrificar el fin de semana con tu familia. 📚 Artículos Interesantes 🤖 Orquestación de Arquitecturas de IA Multi-Agente con Amazon S3 Files El artículo detalla cómo Amazon S3 Files puede funcionar como un sistema de archivos compartido para sistemas de IA multi-agente, permitiendo a los agentes acceder a un espacio de trabajo común con acceso a archivos al estilo POSIX. Esto simplifica las operaciones de colaboración entre múltiples agentes en servicios como EC2, Lambda, EKS, ECS en Fargate y Amazon Bedrock AgentCore Runtime. Puntos clave: * Sistema de archivos compartido al estilo POSIX: Permite la colaboración eficiente mediante archivos y directorios. * Uso de archivos como memoria de trabajo: Reduce la inflación de prompts y mejora el manejo de resultados intermedios. * Flujos de trabajo multi-agente simplificados: La orquestación es más sencilla si se configura correctamente el bucket, VPC y los permisos. 🎯 Reflexión: Amazon S3 Files ofrece una solución práctica para la colaboración entre agentes, permitiendo una arquitectura más simple y escalable en el trabajo con IA. 📖 Leer el artículo completo ⏳ Procesando Eventos de Larga Duración en AWS API Gateway AWS API Gateway se destaca en la gestión de solicitudes API, pero enfrenta retos al manejar eventos prolongados debido a sus limitaciones de tiempo de espera y su naturaleza sincrónica. Este artículo explora estrategias para abordar estas operaciones extendidas de manera efectiva, integrando patrones asíncronos que evitan bloquear a los clientes y garantizan una manipulación confiable de eventos. Puntos clave: * Integración Asíncrona es Clave: Utiliza respuestas 202 Aceptadas y servicios como EventBridge o SQS para desacoplar tareas largas de los límites sincrónicos de API Gateway (ej. timeout de 29 segundos). * Polling y Webhooks para Estado: Implementa polling del cliente o webhooks de retorno para rastrear el progreso de los procesos de backend sin bloquear la llamada inicial a la API. * Monitoreo y Manejo de Errores: Aprovecha CloudWatch para la observabilidad y los reintentos incorporados para asegurar un procesamiento confiable de eventos prolongados en arquitecturas sin servidor. 🎯 Reflexión: Aplicar patrones asíncronos y herramientas como EventBridge/SQS transforma la manera en que manejas eventos extensos en API Gateway, permitiendo construir sistemas más escalables y resilientes. 📖 Leer el artículo completo 🤖 La IA Cambia el Trabajo del Ingeniero: Cómo Adaptarse La IA está transformando el rol del ingeniero, pasando de una función centrada en la codificación a una de orquestador de IA. Las habilidades de juicio, entendimiento del producto, especificación clara y revisión son cada vez más valiosas. 🔑 Puntos Clave: * La codificación ya no es el diferenciador clave: Las habilidades de juicio y revisión cobran más relevancia en la ingeniería asistida por IA. * El desarrollo basado en especificaciones se vuelve esencial: Las especificaciones estructuradas guían mejor a los agentes de IA que los mensajes vagos. * Las herramientas de desarrollo deben evolucionar: Es necesario apoyar flujos de trabajo que incluyan revisión de especificaciones, verificación de código y colaboración más sencilla. 🎯 Reflexión: Adaptar las habilidades y herramientas en este nuevo entorno de desarrollo es crucial para que los ingenieros tomen decisiones más informadas y se conviertan en líderes en la integración de la IA. 📖 Leer el artículo completo 🤖 7 Consejos para Hacer tu Agente de IA Más Predecible Este artículo ofrece una guía práctica para hacer que los agentes de inteligencia artificial se comporten de manera más consistente y confiable en flujos de trabajo del mundo real. Se enfatiza que la predictibilidad se deriva de un diseño de prompts sólido, márgenes de tarea claros, y la reducción de la ambigüedad en la operación del agente. Puntos clave: * Utiliza prompts claros y directos evitando instrucciones vagas. * Establece marcos con objetivos, no objetivos, criterios de aceptación y límites. * Reduce la deriva comenzando sesiones nuevas, manteniendo el contexto ligero y resumiendo los avances externamente. *🎯 Reflexión:*La predictibilidad en los agentes de IA no solo mejora la interacción, sino que también puede beneficiar la eficiencia en diversas aplicaciones. Establecer límites claros permite al agente operar de manera más efectiva. 📖 Leer el artículo completo 📝 Eventos en Español 📅 19 Agosto: Builders Night: Agentes Seguros Desarrollo Inteligente 📍 AWS UG San Jose Costa Rica 🔗 Más info 📅 22 agosto: 🚀 Tech Day Medellín: Comunidad, Cloud e Inteligencia Artificial 📍 AWS UG Medellín 🔗 Más info ⭐ 29 Agosto: AWS Community Day Bolivia 2026 🇧🇴 | AWS UG Cochabamba 📍 🔗 Más info 📅 1 Septiembre: AWS Modernizate: Automatización Inteligente con DevOps Agent 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info ⭐ 5 Setiembre: AWS Community Day Ecuador 2026 📍 AWS UG Ecuador 🔗 Más info 📅 24 Setiembre: Frontier Agents y Ciberseguridad cognitiva para la IA 📍 AWS UG Zaragoza 🔗 Más info ⭐ 10 Octubre: AWS Community Day Guatemala 2026 | AWS UG Guatemala 📍 🔗 Más info ⭐ 17 Octubre: AWS Community Day Spain 2026 📍 AWS UG Spain 🔗 Más info Gracias por leer Desplegando.cloud! Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS! ¡Feliz despliegue! Marcia. PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com

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