# Bedrock: adiós a parsear el JSON de Claude

Episodio de [Desplegando.cloud](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/desplegando-cloud), de Marcia Villalba.

- Publicado: 26 de octubre de 2026
- Duración: 6 min
- Temporada 2, episodio 37
- Audio: https://api.substack.com/feed/podcast/221910774/f708fafd14735a3420e849bf1348f6e6.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/desplegando-cloud/episodio/146968976-bedrock-adios-a-parsear-el-json-de-claude

## Sobre este episodio

¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀 Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless. Esta semana tuve una charla interesante con una empresa que lleva más de 5 meses buscando un software engineer. ¿Qué buscan, se preguntarán? Buscan a alguien que pueda desarrollar en Node.js y Typescript, con una sólida experiencia en AWS Serverless y en infraestructura como código. Además, quieren a alguien que tenga conocimientos en ciberseguridad y diseño, capaz de ofrecer mentorías. Básicamente están buscando un desarrollador, arquitecto, ingeniero DevOps y de seguridad, todo en una sola persona. Este tema coincide con la publicación de un video en YouTube que hice al respecto. Esta empresa no es la única en esa búsqueda. Puedes ver el video y dejarme tu opinión. ¡A desplegar! 🚀 📰 Noticias Relevantes 🚀 Amazon Bedrock ahora ofrece salidas estructuradas para modelos Claude de Anthropic Amazon Bedrock permite salidas estructuradas para todos los modelos Claude de Anthropic a través de los endpoints bedrock-runtime y bedrock-mantle. Esta nueva funcionalidad permite a los desarrolladores definir un esquema JSON, recibiendo respuestas que cumplen consistentemente con la estructura requerida, eliminando la necesidad de complicadas lógicas de análisis, validación y post-procesamiento. La característica utiliza decodificación restringida, lo que evita que Claude genere tokens que violen el esquema especificado. Esto hace que el formateo de salidas sea más determinista y confiable para casos de uso en producción, como la extracción de información de documentos financieros, la conversión de notas clínicas en registros de salud electrónicos, y el análisis de contratos. Las salidas estructuradas también soportan inferencia en lotes y streaming en tiempo real a través de eventos tipados. Los desarrolladores pueden implementar esta capacidad utilizando el formateo de salida de esquema JSON o definiciones de herramientas estrictas, asegurando requisitos como additionalProperties: false en cada objeto. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre las salidas estructuradas en Amazon Bedrock. 🔄 AWS DynamoDB Global Tables ahora permite disociar réplicas AWS ha anunciado una nueva funcionalidad que permite disociar réplicas de las Amazon DynamoDB Global Tables. Esta opción otorga a los equipos mayor flexibilidad a la hora de modificar su arquitectura de bases de datos multi-región, ya sea para retirar una región, separar cargas de trabajo o ajustar estrategias de recuperación ante desastres y replicación de datos. 🔗 Para más información, visita el anuncio de AWS. 🔒 AWS Continuum: Disponibilidad General para Vulnerabilidades de Código AWS ha anunciado la disponibilidad general de AWS Continuum, un servicio de seguridad diseñado para ayudar a las organizaciones a identificar, validar, priorizar y remediar vulnerabilidades en sus aplicaciones. Continuum analiza los hallazgos de seguridad en relación con el código y el entorno de la organización para determinar si una vulnerabilidad es realmente explotable. Esto permite a los equipos enfocarse en riesgos que tienen un impacto empresarial significativo. Para las vulnerabilidades confirmadas, Continuum sugiere acciones de remediación como parches de código, actualizaciones de dependencias o cambios de configuración. También puede crear solicitudes de extracción en los repositorios de código conectados, permitiendo a los equipos de desarrollo revisar y fusionar las correcciones sugeridas. AWS Continuum mantiene el control humano: cada remediación requiere aprobación antes de su implementación. Las futuras capacidades permitirán a las organizaciones definir límites para las acciones que Continuum podría tomar automáticamente. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS 🚀 Presentamos Infinity: Un runtime para una concurrencia extrema de agentes Infinity es un runtime de código abierto basado en Rust, diseñado para soportar agentes de IA altamente concurrentes, optimizado para despliegues en plataformas serverless como AWS Lambda. Su innovación radica en la división de la ejecución de los agentes en cortos “turnos”, lo que les permite liberar recursos de computación y memoria mientras esperan por respuestas, aprobaciones o eventos prolongados. A diferencia de otros runtimes, Infinity almacena de manera duradera el estado de los agentes, permitiendo que estos sobrevivan a reinicios y reconstrucciones. Esta arquitectura se basa en el Protocolo de Agentes Reactivos (RAP), que facilita la respuesta asíncrona a herramientas y la suscripción a eventos sin requerir conexiones persistentes. Además, Infinity impulsa Infinity Code, un agente de codificación AI que puede ejecutar tareas de forma independiente en paralelo, transmitiendo salidas de comandos en segundo plano y aislando cambios de código en sandboxes separados. Juntos, el runtime y el protocolo permiten construir agentes que escalan a través de la concurrencia y la ejecución impulsada por eventos. 🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre Infinity 🎤 Amazon Polly mejora su motor generativo para una experiencia de voz más natural AWS ha actualizado el motor generativo de Amazon Polly, permitiendo producir un habla más natural, expresiva y precisa, manteniendo baja latencia en aplicaciones en tiempo real. Esta actualización, ahora disponible, expande las capacidades de Polly para casos de uso como interfaces conversacionales, herramientas de accesibilidad, aplicaciones multimedia y experiencias de cliente habilitadas por voz. La actualización añade 14 nuevas voces en nueve locales, llevando el total a 57 voces generativas en 11 idiomas y 25 locales. Las voces generativas en hindi y finlandés están disponibles por primera vez, junto con voces adicionales en inglés, alemán, español, portugués y coreano. El motor está diseñado como un reemplazo directo para aplicaciones existentes. Los nombres de voz y llamadas a la API permanecen sin cambios, por lo que los clientes que ya utilizan voces generativas de Amazon Polly no necesitan modificar su código. 🔗 Para más información, visita el blog de Amazon Polly 🔗 Otras noticias que te pueden interesar 📊 Amazon OpenSearch Serverless ahora soporta un intervalo de actualización predeterminado de 5 segundos → Leer más 🔄 AWS CloudFormation ahora simplifica las operaciones de reversión de actualización de pila → Leer más 📅 Amazon Aurora y Amazon RDS ahora soportan Reservas de Capacidad Bajo Demanda → Leer más 🛡️ Amazon Bedrock Guardrails ahora soporta el nivel Estándar para verificaciones de contextualización → Leer más ⚙️ Amazon Bedrock Advanced Prompt Optimization ahora soporta la reducción de prompts → Leer más 📈 Amazon CloudWatch Alarms ahora soporta etiquetas en el payload de acciones de alarma → Leer más 🔄 Amazon ElastiCache Serverless for Valkey ahora soporta migración en línea sin tiempo de inactividad → Leer más 🔒 AWS IAM Identity Center ahora soporta bloqueo optimista para usuarios y grupos en su tienda de identidades → Leer más 🐴 Pegasus 1.5 de TwelveLabs ya está disponible en Amazon Bedrock → Leer más 🌐 AgentCore Gateway ahora soporta las APIs Bedrock InvokeModel y fallback de modelo → Leer más 🎬 Video de la Semana Esta semana el video es sobre lo que encontré cuando analice más de 100 ofertas de trabajo para desarrolladores. Ya no hay solo que ser full stack developer, pero ser la persona orquesta. Dejame tu comentario de que opinas sobre esto. 📚 Artículos Interesantes 🌐 Una novedad en Serverless bajo la lupa: AWS Lambda Web Functions El artículo analiza AWS Lambda Web Functions, una nueva modalidad para ejecutar aplicaciones web y APIs directamente sobre AWS Lambda utilizando un servidor HTTP estándar de Node.js. Esta alternativa permite reutilizar frameworks conocidos y simplifica la migración, pero hay aspectos a considerar. Puntos clave: \* Ejecuta aplicaciones web convencionales en Lambda: Frameworks como Express y Hono pueden funcionar sin adaptar cada solicitud al modelo tradicional de eventos. \* Simplifica la migración y mejora la concurrencia: Las aplicaciones existentes pueden migrarse eliminando el adaptador y haciendo que escuchen en el endpoint proporcionado por Lambda. \* No es una solución universal: Las funciones tradicionales son mejor opción para eventos de SQS, S3 y streams. 🎯 Reflexión: AWS Lambda Web Functions puede simplificar la ejecución de aplicaciones web en la nube, pero no se debe olvidar el poder del modelo basado en eventos que sigue siendo indispensable para muchas arquitecturas. 📖 Leer el artículo completo 🌥️ CloudWatch Omni: Revolucionando tu Flujo de Observabilidad El artículo explica cómo Amazon CloudWatch Omni transforma la observabilidad al cambiar el enfoque de paneles aislados y recursos de AWS individuales hacia un flujo de trabajo centrado en aplicaciones y equipos. Puntos clave: \* Observabilidad centrada en la aplicación: Omni conecta métricas, registros y trazas, permitiendo a los equipos investigar la salud de una aplicación completa. \* Mejora en la investigación de incidentes con IA: Las consultas en lenguaje natural y el análisis guiado por IA ayudan a correlacionar la telemetría y acelerar el análisis de causas raíz. \* Desarrollo de agentes impulsado por evaluación: Los desarrolladores pueden inspeccionar trazas completas, evaluar calidad y comparar cambios antes de implementarlos. 🎯 Reflexión: CloudWatch Omni amplía las capacidades de observabilidad, introduciendo un enfoque más colaborativo y centrado en la aplicación que facilita encontrar y resolver problemas en entornos complejos. 📖 Leer el artículo completo 🤖 Cómo Usar la API Decisions de OpenAI con Strands Agents Esta semana exploramos un artículo que nos introduce en el uso de la API Decisions de OpenAI al integrar con Strands Agents. Puntos clave: \* Integración Efectiva: La API Decisions de OpenAI permite que los agentes ahora tomen decisiones más informadas en tiempo real. \* Uso de Datos en Estrategias: Strands Agents puede mejorar las recomendaciones personalizadas mediante el uso predictivo de datos. \* Desarrollo Ágil: Al integrar estas herramientas, el tiempo de desarrollo se puede reducir, proporcionando resultados más rápidos. 🎯 Reflexión: La integración de la API Decisions de OpenAI con los Strands Agents puede cambiar la forma en que interactuamos con las aplicaciones, permitiendo decisiones más precisas y personalizadas. A medida que estas tecnologías evolucionan, podemos esperar innovaciones que desdibujen las líneas entre la automatización y la interacción humana. 📖 Leer el artículo completo 🚀 ¿Qué es AWS Lambda en 2026? 5 Sabores Explicados Este artículo explora cómo AWS Lambda ha evolucionado más allá de su modelo tradicional basado en eventos. Puntos clave: \* Lambda ahora admite cinco modelos de carga de trabajo: Funciones Clásicas, Funciones Duraderas, Instancias Administradas, MicroVMs y Funciones Web. \* Las características de la carga de trabajo deben guiar la elección: usar funciones clásicas para una carga de trabajo impulsada por eventos, funciones duraderas para procesos prolongados, Instancias Administradas para tráfico constante, MicroVMs para un aislamiento seguro y Funciones Web para aplicaciones web en Node.js. \* Serverless ya no significa un enfoque único: AWS Lambda ofrece diferentes modelos de ejecución, escalado, estado, aislamiento y precios, por lo que los equipos deben comparar el rendimiento y el costo antes de seleccionar una opción. 🎯 Reflexión: La diversificación de AWS Lambda permite a los desarrolladores elegir el modelo que mejor se adapte a su carga de trabajo específica, lo que optimiza tanto la eficiencia operativa como el costo. 📖 Leer el artículo completo 📝 Eventos en Español 📅 26 Octubre: Agentic SDLC y Claude Platform en AWS 📍 AWS UG Zaragoza 🔗 Más info 📅 27 Octubre: Café con marraqueta en las nubes - Trick or beer edition! 📍 AWS UG La Paz 🔗 Más info 📅 28 Octubre: Cloud AI Connect 📍 AWS Girls Chile 🔗 Más info 📅 29 Octubre: Historias de Terror en Tech 📍 Embajadoras Cloud 🔗 Más info 📅 30 Octubre: De GitHub a AWS: construyendo pipelines CI/CD seguros y escalables 📍 AWS UG Santo Domingo 🔗 Más info 📅 30 Octubre: AWS Girls UG Uruguay en Campus Party: IA, comunidad y entradas gratis 💜 📍 AWS UG Girls UY 🔗 Más info 📅 3 Noviembre: IA - Introducción a los Strands Agents con Bedrock 📍 AWG UG Bilbao 🔗 Más info 📅 5 Noviembre: Construyendo agentes de IA con Strands SDK: de loops simples a multi-agentes 📍 AWS UG Jalisco 🔗 Más info 📅 5 Noviembre: Beats, agentes y Open Source \| Workshop presencial en SoftServe 📍 AWS UG Jalisco 🔗 Más info 📅 7 Noviembre: Hackathon AI + Finance — MoraBanc 2026 \| AWS 📍 AWS UG Barcelona 🔗 Más info 📅 12 Noviembre: Building AI enabled services on AWS AgentCore and AWS Bedrock 📍 AWS UG Las Palmas 🔗 Más info ⭐ 14 Noviembre: AWS Community Day Panamá - Security & Data Edition 2026 📍 AWS UG Panama 🔗 Más info 📅 19 Noviembre: SegurAWS Américas: apps de IA generativa segura con AWS Bedrock Guardrails 📍 AWS UG Bogotá 🔗 Más info Gracias por leer Desplegando.cloud! Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS! ¡Feliz despliegue! Marcia. PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —\> hace click acá This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com

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