# 10. Mario Garcés, Desarrollador de Inteligencia Artificial General Algorítmica #DeQueVaTuTrabajo

Episodio de [¿De qué va tu trabajo?](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/de-que-va-tu-trabajo), de Jesús Marrone.

- Publicado: 24 de noviembre de 2025
- Duración: 1 h 01 min
- Audio: https://api.spreaker.com/download/episode/68717590/413045388_44100_2_6e97674306d51.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/de-que-va-tu-trabajo/episodio/1931968-10-mario-garces-desarrollador-de-inteligencia-artificial-general-algoritmica

## Sobre este episodio

Resumen generado por ChatGPT: (00:00–05:00) Introducción y objetivo profesional Mario explica su trabajo como CEO enfocado en crear IA general trazable y explicable, basada en neurociencia, buscando financiación continua. (05:00–10:00) Limitaciones actuales de la IA Describe la dificultad de replicar el cerebro humano por su complejidad, variabilidad y falta de tecnología para capturar dinámicas cerebrales reales simultáneas. (10:00–15:00) Problemas de cajas negras Explica por qué las redes neuronales son opacas, con ejemplos como el detector de lobos, y la importancia de sistemas totalmente interpretables y auditables. (15:00–20:00) Día a día y tareas del CEO Cuenta rutinas: revisar correos, reuniones técnicas, resolver dudas, gestionar burocracia financiera, y mantener visión científica del proyecto empresarial general. (20:00–25:00) Arquitectura inspirada en biología Presenta su modelo basado en células computacionales que procesan pequeñas partes, cooperan entre sí y generan comportamientos emergentes complejos progresivos. (25:00–30:00) Memoria y aprendizaje en su IA La IA aprende en un entorno virtual mediante experiencias, construyendo un grafo de conocimiento con relaciones causales para mejorar decisiones continuas autónomas. (30:00–40:00) Sesgos, seguridad y ética Habla de sesgos procedentes de datos, riesgos de prompts manipuladores, necesidad de autocontrol, explicabilidad y futuro marco ético funcional obligatorio. (40:00–50:00) Vocación, trayectoria y motivación Comparte su origen vocacional, empresas anteriores, investigación en neurociencia, transición hacia IA y el placer de divulgar ciencia continuamente relevante. (50:00–57:00) Futuro de la IA general Cree posible alcanzar IA general mediante arquitectura eficiente, emergente y causal, no usando gigantescos modelos estadísticos actuales que ya están agotados. (57:00–Fin) Consejos y visión social Recomienda aprender experimentando, advierte del impacto social del trabajo automatizado y reafirma su deseo de competir globalmente con creatividad funcional. Compártelo con quien pueda interesarle 🎙️ Y si quieres participar no dudes en escribirme.

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