FEMI - Crear sin ser esclava del algoritmo | Data a la deriva #1

FEMIGANGSTA dialoga sobre redes sociales, creatividad, exposición y algoritmos, inteligencia artificial y el impacto de la tecnología en el trabajo artístico. Este es el primer episodio de Data a la Deriva, mi podcast sobre cultura digital, música y tecnologías emergentes. Soy Nicolás Madoery y trabajo hace años en el cruce entre música, internet y tecnología: este espacio es mi forma de volver a mirar con curiosidad con voces de personas que crean, hacen y transforman. En esta conversación, Agnes Simon (FEMI) comparte cómo vive la presión de mostrarse todo el tiempo, qué decisiones toma para sostener una voz propia y cómo navega las contradicciones entre el algoritmo, el activismo y la creación artística. Este podcast se realizó gracias al apoyo de RIPIO, la producción audiovisual de IwokFilms y la data de FUTURX. EN ESTE EPISODIO: – Redes sociales, algoritmos y exposición permanente – Creatividad vs. desgaste en la era digital – Identidad online vs. identidad artística – Activismo digital y tensiones con las plataformas – Inteligencia artificial y sus usos fuera de lo artístico SOBRE EL PODCAST: Data a la Deriva es una serie de entrevistas donde artistas, creadores y personas del ecosistema cultural cuentan cómo viven los cambios que están produciendo internet, la cultura de plataformas y la inteligencia artificial. LINKS & CONTACTO Instagram: @nicolasmadoery Contacto / prensa: data@futurx.net CRÉDITOS Idea original, guión y contenidos: Nicolás Madoery (FUTURX) / Producción general: Constanza Zarnitzer (FUTURX) / Dirección y producción audiovisual: Tomás Coudures (‪@iwokFilms‬ ) / Comunicación: Bárbara Medici y Valentina Cuneo / Agradecimientos: Juanjo Domínguez, Edu DeCrisci, José Heinz Apoyo: Ripio