¿Puede la inteligencia artificial ayudarnos a entender mejor cómo funciona la vida?

¿Puede la inteligencia artificial ayudarnos a entender mejor cómo funciona la vida? En 'Cruce de Cables' hablamos con César de la Fuente , biotecnólogo y director del Machine Biology Group de la Universidad de Pensilvania , sobre ApexFold , un modelo de inteligencia artificial diseñado para predecir cómo se organizan las biomoléculas dentro de su contexto. Las biomoléculas, como las proteínas, son piezas fundamentales de los organismos vivos y su estructura determina en buena medida cómo funcionan y cómo interactúan entre sí. Poder predecir esa estructura con ayuda de la IA puede proporcionar a los investigadores una nueva herramienta para estudiar los procesos biológicos con mayor rapidez y precisión y, en el futuro, facilitar la búsqueda de nuevas estrategias frente a enfermedades. El trabajo de De la Fuente forma parte de una línea de investigación que combina inteligencia artificial, biología, computación y medicina para utilizar las máquinas no solo para analizar información biológica, sino también para acelerar el descubrimiento de nuevas moléculas -y su continuo movimiento- así como el de posibles tratamientos. ablamos con él de cómo funciona ApexFold, qué puede aportar la inteligencia artificial al estudio de la biología y hasta qué punto estamos entrando en una nueva etapa en la que los ordenadores pueden convertirse en herramientas para descubrir y diseñar soluciones biológicas. Escuchar audio