SAP Joule y la IA empresarial #11: Data driven de verdad: el dato que necesitan los agentes para decidir
Sobre este episodio
Una empresa no se convierte en data driven por tener más dashboards, más informes o más datos disponibles. El verdadero salto aparece cuando esos datos tienen contexto, significado, trazabilidad y una relación clara con las decisiones que deben tomarse. En este capítulo llevamos esa idea al terreno de los agentes de inteligencia artificial. A partir de un caso de controlling, analizamos por qué un agente no puede razonar con seguridad sobre información dispersa, definiciones inconsistentes o relaciones que solo existen en la cabeza de los usuarios. También revisamos cómo conceptos como SAP Business Data Cloud, los data products y SAP Knowledge Graph intentan resolver parte de este problema: preparar un contexto empresarial gobernado sobre el que Joule y otros agentes puedan trabajar con mayor fundamento. La conclusión es sencilla: un agente sobre datos gobernados puede aportar inteligencia empresarial. Un agente sobre caos solo consigue que el caos responda más rápido y con mejor lenguaje. NASDAQ | PROYECTOS IT | DATA-DRIVEN | EDUCACIÓN FINANCIERA | INVERSIÓN | TRADING