# #90 - Los datos son el nuevo petróleo... ¿o ya no?

Episodio de [Código Abierto](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/codigo-abierto-6957855).

- Publicado: 8 de julio de 2026
- Duración: 44 min
- Temporada 2, episodio 90
- Audio: https://anchor.fm/s/f7046210/podcast/play/122558618/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-6-8%2Fc3d6732c-2357-f56b-8363-f2a893c4b356.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/codigo-abierto-6957855/episodio/4818549-90-los-datos-son-el-nuevo-petroleo-o-ya-no

## Sobre este episodio

Cómo las empresas construyen fosos competitivos con IA Durante años hemos escuchado que los datos son el nuevo petróleo . Pero en un mundo donde modelos como GPT, Claude, Gemini o Llama están al alcance de cualquiera, quizá la verdadera ventaja competitiva ya no esté en la inteligencia artificial… sino en el conocimiento exclusivo que cada empresa ha acumulado durante años. En este episodio de Código Abierto analizamos por qué los modelos de IA se están convirtiendo en una commodity mientras que los datos propios adquieren un valor cada vez mayor. Hablamos de los Data Moats , los fosos competitivos construidos a partir de la información que generan clientes, procesos, productos y operaciones, y de cómo compañías como Amazon, Netflix, Spotify, Tesla, Salesforce o Adobe han convertido esos datos en ventajas difíciles de replicar. Pero vamos un paso más allá. Descubrimos por qué los datos, sin talento que los interprete y los convierta en decisiones, apenas generan valor. Frente al flywheel de los datos, proponemos un segundo motor igual de importante: el flywheel del talento . Un episodio para entender por qué el futuro no pertenece a quien tenga acceso a la mejor IA, sino a quien sea capaz de combinar datos, contexto y personas para tomar mejores decisiones. 🎙️ En este episodio hablamos de: • ¿Se están comoditizando los grandes modelos de IA? • Qué convierte unos datos en una verdadera ventaja competitiva. • Cómo se construyen los Data Moats. • Casos reales de Amazon, Netflix, Spotify, Tesla, Adobe y Salesforce. • El papel del talento como complemento imprescindible de los datos. • Qué deberían hacer hoy las empresas antes de implantar más inteligencia artificial. Porque la pregunta ya no es qué IA utiliza tu empresa , sino qué sabe que nadie más sabe… y quién es capaz de convertir ese conocimiento en una decisión .

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