#99 - El if después de los LLMs

En este episodio de Código Abierto, Álex e Ignacio parten de una pregunta sencilla: ¿tiene sentido seguir utilizando un gran modelo de lenguaje para absolutamente todo? El punto de partida es Jev, un nuevo modelo de decisión diseñado para responder rápido, barato y dentro de un conjunto acotado de opciones. Nada de redactar, programar o razonar durante minutos: clasifica, puntúa y decide. A partir de ahí, la conversación se abre mucho más. Hablamos de modelos especializados frente a modelos generalistas, de la paradoja de Jevons, del coste real de la inferencia, del routing entre modelos y de por qué los agentes necesitan cada vez más piezas alrededor para funcionar de forma segura y eficiente. También retomamos el episodio anterior sobre harnessing: el modelo ya no es toda la aplicación. El valor empieza a estar en el sistema completo que construimos alrededor de él: memoria, herramientas, permisos, evaluación, observabilidad, guardarraíles y, quizá, nuevas capas de decisión. ¿Estamos pasando de una IA model-centric a una IA system-centric? ¿Tiene futuro una nueva categoría de modelos pensados únicamente para decidir? ¿O dentro de dos años escucharemos este episodio y pensaremos que todo esto fue otro hype más? Álex e Ignacio lo debaten en un episodio lleno de analogías, ingeniería, restricciones, agentes y unas cuantas apuestas sobre lo que puede venir después.