# Lo que conté en RTVE sobre Grok y las imágenes de Gaza

Episodio de [CluPad](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/clupad), de Carlos Guadián.

- Publicado: 12 de agosto de 2025
- Duración: 2 min
- Audio: https://api.substack.com/feed/podcast/170598912/52804c1c1795fa52ce807c9067adf4b8.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/clupad/episodio/10050481-lo-que-conte-en-rtve-sobre-grok-y-las-imagenes-de-gaza

## Sobre este episodio

La semana pasada participé en un reportaje de VerificaRTVE que también ha aparecido en el Telediario de TVE de las nueve de la noche (8/8/2025) y que han recogido diversos medios como El Periódico y algunas cabeceras más del grupo Editorial Prensa Ibérica y El Diario de Compostela y otras cabeceras del grupo Editorial La Capital. El tema no es menor. La inteligencia artificial Grok , integrada en la red social X y diseñada bajo la supervisión de Elon Musk , ha ofrecido respuestas falsas (alucinaciones) sobre imágenes recientes de Gaza . Fotografías reales de niños en situación de hambruna , tomadas este mismo mes por fotoperiodistas en la Franja, han sido etiquetadas como si pertenecieran a conflictos pasados en Yemen u otros lugares. En mi conversación con RTVE señalé que Grok no ha sido entrenada como la mayoría de modelos de IA y que su configuración está condicionada por una intencionalidad clara . Musk quiere que esta inteligencia artificial sea menos políticamente correcta , lo que en su visión significa ir contra lo que denomina cultura “woke” . Esto no es un detalle menor. Cuando un sistema está diseñado con un sesgo deliberado , las respuestas que da pueden reflejar más la ideología de quien lo controla que la realidad de los hechos . En los últimos meses Grok ha protagonizado episodios que ilustran bien este riesgo. Desde respuestas con contenido antisemita hasta la generación de deepfakes explícitos , pasando por referencias elogiosas a Hitler que xAI tuvo que rectificar, el patrón es el mismo. Es un modelo configurado para priorizar la provocación por encima de la moderación . Aunque en su versión más reciente, Grok 4 , se han introducido mejoras técnicas, el entrenamiento sigue sin ser completamente transparente y las fuentes que utiliza mantienen sesgos evidentes . Además, Grok no siempre construye sus respuestas desde un análisis neutro de datos . En algunos casos parece basarse directamente en la opinión de Elon Musk , incorporando su punto de vista como si fuera un criterio de veracidad. Si a eso le sumamos que los usuarios tendemos a buscar la información que confirma lo que ya pensamos , el resultado es un cóctel perfecto para reforzar nuestras burbujas y dejar fuera cualquier perspectiva diferente. Esto no ocurre solo con la inteligencia artificial. Pasa también con el consumo de medios . Quien solo lee prensa afín a su ideología termina viendo el mundo a través de ese único filtro. Con las IA vamos camino de reproducir el mismo patrón. Por eso creo que la clave está en contrastar siempre . No basta con preguntar a una sola IA. Hay que comparar lo que dicen varios modelos , identificar coincidencias y divergencias y, sobre todo, no perder la capacidad de análisis crítico . En el reportaje de RTVE lo explican muy bien y merece la pena verlo. Es un buen ejemplo de cómo un error o un sesgo en una inteligencia artificial puede desinformar incluso cuando las imágenes son reales y verificables. Aquí puedes leer la pieza completa de VerificaRTVE y ver el fragmento del Telediario donde participo. 📄 Noticia en VerificaRTVE 🎥 Telediario RTVE 21 h 08/08/2025 This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosguadian.substack.com

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