# Cuando grabar deja de ser escuchar

Episodio de [CluPad](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/clupad), de Carlos Guadián.

- Publicado: 2 de octubre de 2026
- Duración: 17 min
- Audio: https://api.substack.com/feed/podcast/218300585/83d417a07381a60acf1641ad0f798951.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/clupad/episodio/10050473-cuando-grabar-deja-de-ser-escuchar

## Sobre este episodio

De cosecha propia Artículos publicados esta semana 👇🏻 Noticias Mientras casi 50.000 empleos creativos desaparecen en EE. UU. y China supera los 700 millones de usuarios de IA generativa, la productividad y la adopción empiezan a enseñar su otra cara. Trump ha decidido que «artificial» queda feo y que ahora toca llamarla Super Intelligence, mientras una empresa que enseña competencias digitales utiliza IA para vigilar cómo hablan sus profesores y el Senado español prepara formación para que sus señorías aprendan a usarla después de haber aprobado las reglas. Entretanto, grabar cualquier conversación empieza a parecer una nueva normalidad , Musk y otros proveedores del Pentágono se sientan a pensar qué necesitará la guerra del futuro y más de 44.000 personas recurren a la protección de datos para plantar cara al uso de tecnología de Palantir en el NHS. En conjunto, veo la misma tensión por todas partes: más capacidad significa también más control , la eficiencia nunca reparte sola sus beneficios y las decisiones aparentemente técnicas acaban definiendo relaciones de poder. Y claro, luego podemos seguir llamándolo innovación. Puedes leerlo todo a continuación y, si te interesa, compartirlo o comentar (aunque un like también me vale 😅) La productividad también destruye empleo Los datos tienen esa mala costumbre de arruinar los relatos cómodos. Joseph Politano, a partir de cifras de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., señala que casi 50.000 empleos creativos desaparecieron en el último año . Las mayores caídas están en diseño gráfico, radiodifusión y edición , justo donde la IA generativa promete hacer más con menos. Y vaya si el menos se está notando. Lo relevante no es decidir si una máquina dibuja mejor o peor. Es observar quién se queda con la ganancia de productividad y quién asume el coste laboral . El empleo en medios y sectores creativos encadena uno de sus peores periodos recientes y la tentación será llamarlo eficiencia. Puede serlo en una hoja de cálculo. Socialmente, quizá estemos llamando innovación a una redistribución bastante clásica del poder . 👉🏻 Creative Industries Have Been Eviscerated by AI, Data Shows La IA ya es infraestructura social en China China ya supera los 700 millones de usuarios de IA generativa , más de la mitad de su población. En apenas seis meses ha pasado de 602 millones a esa cifra. No parece precisamente una tecnología esperando permiso para entrar en la vida cotidiana. El 76 por ciento la usa para buscar respuestas y casi la mitad para trabajar con imágenes o vídeo. Lo interesante es que la ventaja china no parece depender solo de tener mejores modelos , sino de integrar la IA en plataformas de compras, mensajería, búsqueda y entretenimiento que ya utiliza todo el mundo. Ahí está la cuestión de poder. Quien controla la infraestructura cotidiana controla también la adopción . Mientras nosotros seguimos debatiendo otros temas, en China ya forma parte del paisaje digital . 👉🏻 China’s generative AI user base crosses 700 million, covering over half the population Si artificial molesta siempre nos queda super Trump dice que no quiere oír «artificial» porque, según él, la inteligencia no tiene nada de artificial y además «super» suena mejor. Cambiar el nombre no cambia la tecnología , pero sí cambia el marco desde el que se habla de ella. Y ahí está la parte menos técnica de esta historia. Si una palabra no gusta, siempre queda la opción de sustituirla por otra más cool. Lo llamativo es que la orden no se queda en una ocurrencia verbal. La Administración deberá hablar de Super Intelligence y evitar IA o inteligencia artificial en los contextos oficiales. Es una buena muestra de cómo el poder también se ejerce nombrando las cosas . Porque el lenguaje no solo describe una política, también prepara la forma en que la ciudadanía debe entenderla. Y claro, si «artificial» recuerda demasiado a «fake», quizá «super» resulte mucho más tranquilizador. 👉🏻 Trump orders US government to call AI ‘Super Intelligence’ Cuando la calidad se convierte en vigilancia Una empresa dedicada a formar en IA y competencias digitales decide que la mejor manera de mejorar a sus docentes es poner una IA a vigilar cómo hablan, cuánto dudan y si se desvían del guion . Todo en nombre de la calidad, claro. El problema es que cuando cada muletilla puede convertirse en una alerta, la atención deja de estar en el alumno y pasa a estar en no molestar al algoritmo . Lo relevante no es solo el estrés que describen los profesores. Es que Multiverse forma a miles de empleados públicos y privados y normaliza una idea de gestión donde el trabajo humano se convierte en una sucesión de señales medibles . Y ahí cambia la relación de poder. Si la tecnología sirve para evaluar de forma constante a quien enseña, la eficiencia empieza a parecerse demasiado al control . 👉🏻 Teachers at Euan Blair firm report ‘horrendous stress’ after AI used to rate their work La IA llega al escaño con manual de instrucciones Que el Senado forme a sus señorías en IA era cuestión de tiempo. Lo llamativo es que la tecnología llegue después de aprobar unas directrices para usarla. Primero se ponen las reglas y luego toca aprender qué se tiene entre manos. Hay algo muy institucional en ese orden, y también bastante humano. La formación continua me parece la parte más relevante. La IA no es una herramienta que se despacha con una charla de una mañana. En un parlamento, usarla bien no va solo de productividad, sino de criterio, responsabilidad y trazabilidad en el trabajo público. El poder también se ejerce decidiendo qué se delega en una máquina y qué no. Quizá la buena noticia sea precisamente esta, que al menos se empieza por admitir que hace falta aprender. 👉🏻 Los senadores recibirán una charla sobre cómo usar la IA en el ámbito parlamentario La privacidad cambió sin pedir permiso Durante años hemos dado por hecho que una conversación cara a cara tenía una frontera clara. Ahora un paciente puede grabar al médico, un empleado a recursos humanos y un inquilino al casero para que después un chatbot haga de memoria, intérprete o segunda opinión. La grabación deja de ser excepcional porque consultar lo grabado ya no cuesta casi nada . El truco es bastante fino. Nadie ha votado este cambio de normas sociales, pero la tecnología ya lo está convirtiendo en costumbre. La privacidad deja de depender solo de lo que yo hago y empieza a depender del dispositivo que lleva el otro . Y ahí aparece la asimetría real. Quien graba obtiene contexto, defensa y memoria. Quien es grabado asume el riesgo. Estamos renegociando el consentimiento sin haber abierto la negociación . Musk vuelve con Trump y la guerra como negocio Musk vuelve a la órbita de Trump con Project Meridian, el encargo del Pentágono para identificar qué capacidades militares necesitará Estados Unidos. Tendrá 120 días, junto a Palmer Luckey y Newt Gingrich, para mirar décadas por delante. El futuro de la guerra, resuelto en un cuatrimestre . Al menos el calendario invita al optimismo. A mí me interesa quién se sienta a definir esas necesidades. SpaceX ya acumula contratos militares multimillonarios y Anduril también vende tecnología al Pentágono. Ahora sus responsables ayudarán a señalar qué hará falta después. Los proveedores participan en la definición de la demanda . Qué cómoda debe de ser esa reunión. El problema político está en cómo se protege el interés público cuando quienes orientan las prioridades pueden beneficiarse de ellas. Para quienes trabajamos con administraciones, la pregunta resulta bastante familiar. 👉🏻 Elon Musk, Palmer Luckey and Newt Gingrich to help Pentagon with warfare initiative, Hegseth says Cuando el RGPD deja de ser papel mojado Hay algo casi irónico en que una norma tantas veces tratada como burocracia defensiva termine convertida en una herramienta de presión política. Más de 44.000 personas han usado el artículo 21 del RGPD británico para pedir que sus datos no pasen por la plataforma del NHS construida sobre tecnología de Palantir. Un derecho individual, ejercido de forma coordinada, cambia de escala . Ya no es solo privacidad. Es capacidad de condicionar una infraestructura pública desde abajo. Y ahí está lo interesante. El debate no se limita a si Palantir accede o no a los datos. La confianza en una política pública también depende de quién pone la tecnología . Cuando decenas de miles de ciudadanos activan el mismo mecanismo legal, el cumplimiento deja de ser una casilla y se convierte en poder colectivo . Bastante más incómodo que otra petición online. 👉🏻 More than 44,000 file legal objections to Palantir NHS platform handling their data This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosguadian.substack.com

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