Disipando el humo: ¿Qué es en realidad la ciencia de datos?

¿Es cierto que los datos son el nuevo petróleo? La explotación de estos datos, a caballito de las nuevas tecnologías, trajo necesidades, problemas y hasta trabajos enteros que antes no existían. En el capítulo de hoy, vamos a hablar de cuáles son las distintas partes de un proceso de datos y qué hacen los roles que se ocupan del análisis, ciencia, ingeniería y arquitectura de datos. Para explicar qué es la Ciencia de Datos y qué son los algoritmos, hay que entender qué es la “realidad” y cómo se puede traducir en datos. Este es un desafío que requiere considerar múltiples aristas a la vez, desde lo técnico hasta lo sociopolítico. Además, cómo el uso de machine learning e inteligencia artificial se utiliza para combatir la pornografía infantil y, en el futuro, para la optimización de energías renovables.