# E022_Instruct GPT: Alinear la Ia es mejor que escalarla

Episodio de [BIMPRAXIS](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/bimpraxis), de Julio Pablo Vazquez.

- Publicado: 21 de enero de 2026
- Duración: 15 min
- Episodio 22
- Audio: https://op3.dev/e,pg=03751c6b-ec94-586c-995c-663c97dd7569/podcast.bimpraxis.com/audio/@bimpraxis/e022-instruct-gpt-alinear-la-ia-es-mejor-que-escalarla.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/bimpraxis/episodio/6910864-e022-instruct-gpt-alinear-la-ia-es-mejor-que-escalarla

## Sobre este episodio

“¿Sabías que hacer más grandes a los modelos de lenguaje no los hace necesariamente mejores siguiendo instrucciones? 🤖 En este episodio desgranamos el paper fundamental que cambió el rumbo de la inteligencia artificial moderna: “Training language models to follow instructions with human feedback”. Analizamos por qué los modelos masivos, como el GPT-3 original, a menudo fallaban al generar respuestas veraces o útiles, llegando incluso a ser tóxicos si no estaban correctamente alineados con la intención del usuario. 🛡️ Exploraremos la paradoja de cómo el simple aumento de parámetros no garantiza una IA más servicial y segura. Descubre la metodología detrás de InstructGPT y cómo el uso de feedback humano mediante aprendizaje supervisado y por refuerzo marcó un antes y un después. 🚀 Profundizaremos en un dato revelador: cómo un modelo 100 veces más pequeño (1.3B de parámetros) logró superar al gigante GPT-3 (175B) en las preferencias de los usuarios, ofreciendo respuestas más certeras y menos tóxicas. ¡Dale al play ▶️ para entender cómo pasamos de máquinas que solo predicen texto a asistentes que realmente comprenden lo que les pedimos! 🧠✨ Fuentes: • Training language models to follow instructions with human feedback (ArXiv)”

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