# 21: Una conversación delirante sobre las malas estadísticas que tiene el tenis

Episodio de [Big Data Sports](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/big-data-sports), de Marcelo Gantman.

- Publicado: 10 de mayo de 2018
- Duración: 34 min
- Audio: https://anchor.fm/s/b87677f4/podcast/play/57679211/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2022-8-16%2F286075123-44100-2-f957abe96be697e8.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/big-data-sports/episodio/8727139-21-una-conversacion-delirante-sobre-las-malas-estadisticas-que-tiene-el-tenis

## Sobre este episodio

\*\*Marcelo Albamonte\*\* es entrenador de tenis, analista y contador. Usa fórmulas matemáticas para impulsar mejoras en los jugadores, pero su método de trabajo impacta en la toma de decisiones de los entrenadores. Sus cálculos para cambiar formas de juego fueron utilizados por Del Potro, Dimitrov y actualmente por Delbonis y Fognini. Albamonte asegura que los datos del tenis, sin contexto y sin un protocolo claro para recolectarlos, son apenas ruido si no se sabe cómo interpretarlos. Y dice que las estadísticas del juego que se ofrecen por televisión son insuficientes para explicar lo que sucede en la cancha. ¿Pueden las matemáticas armar un modelo predictivo para saber hasta donde puede llegar un tenista profesional? Una conversación divertida, profunda y que permite abordar las estadísticas del tenis desde un costado inesperado. \*\*Datazo\*\*: ¿Cuáles son las federaciones deportivas internacionales que mayor impacto tienen en redes sociales? #tenis #tennis #sports #podcast #bigdata #stats #federer #nadal #delpotro #analytics #

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