# El dato que cambia cómo mirar a un jugador de básquet

Episodio de [Big Data Sports](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/big-data-sports), de Marcelo Gantman.

- Publicado: 26 de abril de 2026
- Duración: 39 min
- Audio: https://anchor.fm/s/b87677f4/podcast/play/119010561/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-3-24%2F422823303-44100-2-8399ed49fe7e.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/big-data-sports/episodio/8726861-el-dato-que-cambia-como-mirar-a-un-jugador-de-basquet

## Sobre este episodio

Marcelo Gantman conversar con Sebastian Buzzalino, co-fundador de Clutch Data , una consultora de analytics de básquet con base en Europa. La fundó en 2022 junto a Thierry Aymerich. Clutch Data opera actualmente en España, Alemania, Francia, Grecia y Argentina. El equipo tiene perfiles francés, griego y argentino. Su trabajo más reciente fue seleccionado para presentarse en la MIT Sloan Sports Analytics Conference 2026, el evento de analytics deportivo más influyente del mundo. El paper se llama “Scouting Anyone: Probabilistic Player Archetypes for Any League” . La investigación apunta a una limitación central de los modelos de scouting tradicionales: las etiquetas posicionales rígidas que no capturan la fluidez del básquet moderno. Su enfoque trata al básquet como un continuo de roles híbridos. Entre sus desarrollos propios está el Clutch Data Score (CDS) , una métrica que combina producción ofensiva eficiente y puntos salvados en defensa para medir el valor real de un jugador en ambos extremos de la cancha. También construyeron el CD xP (Expected Points) , una métrica que estima la probabilidad de que un tiro entre según su contexto, permitiendo separar dificultad de ejecución.

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