ATA 843 ¿Cómo se le da memoria a una IA?

Hoy te cuento cómo le he dado memoria a mi asistente. No es un tutorial, son las ideas que he ido montando por si te sirven. La IA no recuerda nada: le pasas toda la conversación una y otra vez y cada sesión nueva empieza de cero. Hace unos episodios te hablé del asistente que monté para el viaje al sur de Italia. Allí me topé con dos paredes: la pieza que hacía de centro se quedaba corta y la memoria, que en cuanto me descuidaba ya no sabía qué había hecho un momento antes. Un asistente que no recuerda nada es un buscador con modales. Así que lo monté todo: herramientas y varias memorias, en Docker con Rust y React. Y una memoria no es un cajón: si metes datos y no decides qué hacer con ellos, no vale para nada. De ahí salen las cinco capas. La primera es lo que dije, la conversación en bruto en SQLite. La segunda es lo que pasó: cada 2.000 tokens genero una ficha del contexto y la convierto con un RAG para buscarla de forma semántica. Guardo toda la conversación, pero busco en las fichas. La tercera es cómo soy: otro proceso extrae lo que puede de mí y construye un retrato, quién eres, qué te gusta, cómo quieres que te traten. Cosas como que a mí no me gusta el cilantro. La cuarta son los hechos sueltos con fecha. Y la quinta, la que más me ha gustado, el diario que se escribe solo. Siempre he fallado el primer día, así que ahora lo escribe el asistente. Cuando busco traigo los 20 recuerdos relacionados con lo que hablo y los pondero por fecha: lo reciente pesa más. Solo las fichas, el retrato y algún detalle van en el system prompt , y eso son 15.000 tokens por llamada. Hay unas 20 herramientas y 11 skills , y se activan las que tocan. Y te lo confieso: no hay botón de olvidar. El asistente recuerda lo que tiene dentro y no puedo hacer que se le olvide nada, solo ponderar por tiempo. La herramienta se llama Valet y está en GitHub con licencia MIT. Las estadísticas: nueve millones de tokens por un euro, 0,16 dólares en siete días, 1.355 llamadas y 563 mensajes guardados. Quédate con la idea: usar el modelo para las tareas sistemáticas de cada día, como el diario 😊 Capítulos 0:00 - Presentación: dar memoria a una IA y decidir qué hacer con ella 2:15 - El asistente POC del viaje al sur de Italia 4:10 - Un asistente sin memoria es un buscador con modales 5:20 - Un paso más: contenedor Docker con Rust y React 6:25 - Corto plazo y largo plazo: las distintas memorias 9:40 - Lo que dije, lo que pasó y cuándo: conversación en bruto en SQLite y fichas con búsqueda semántica 12:12 - Hechos sueltos, el retrato y los procesos en paralelo 15:00 - El diario que se escribe solo 17:05 - El proceso completo y el peso del tiempo en los recuerdos 19:15 - Valet: en GitHub con licencia MIT, modelos y consumo de tokens 22:45 - Los prompts de cada memoria: archivista, colapsador, consolidador, timeline y diario 24:26 - Cierre y despedida: la red de Sospechosos Habituales y el grupo de Telegram Más información y enlaces en las notas del episodio 🌐 Aquí lo puedes encontrar todo 👉 https://atareao.es ✈️ Telegram 👉 https://t.me/atareao_con_linux 🦣 Mastodon 👉 https://mastodon.social/@atareao 🐦 Twitter 👉 https://twitter.com/atareao 🐙 GitHub 👉 https://github.com/atareao