{"slug":"variabilis","title":"Variabilis","author":"Cápsulas de Inteligencia Artificial y Machine Learning","publisher":"Cápsulas de Inteligencia Artificial y Machine Learning","description":"Artículos y papers de ML e IA convertidos y narrados en podcasts por IA. 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El \" Stanford CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition \". Y por eso vamos a abordarlo de manera diferente: en lugar de resumir el contenido técnico (que son 15 semanas de material imposible de comprimir en 30 minutos), vamos a hablar de por qué Sutskever lo incluyó en su lista, qué lo hace especial , y qué ideas clave…","audio_url":"https://anchor.fm/s/10e3c84e4/podcast/play/124261861/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-7-15%2F2f5ed14c-5295-90a1-746f-db076c96c286.mp3","url":"https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893644-ep-27-cs231n-el-curso-que-formo-a-una-generacion-de-ingenieros-de-ia"},{"id":1893645,"title":"Ep. 26: Relation Networks - Enseñarle a una IA a Razonar sobre Relaciones","published":"2026-08-01T12:45:31+00:00","duration_seconds":1322,"season":1,"number":26,"summary":"Hoy tocamos un paper de DeepMind que aborda algo que parece básico pero que resultó ser profundamente difícil para las redes neuronales: el razonamiento relacional . ¿Qué es razonamiento relacional? Es la capacidad de responder preguntas como: ¿Qué objeto es más grande: el cubo rojo o la esfera azul? ¿Cuántos objetos son del mismo color que el cilindro? ¿Está la pelota a la izquierda o a la…","audio_url":"https://anchor.fm/s/10e3c84e4/podcast/play/123617044/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-7-1%2F620844b8-c103-41e3-3b8f-a49b0e334c74.mp3","url":"https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893645-ep-26-relation-networks-ensenarle-a-una-ia-a-razonar-sobre-relaciones"},{"id":1893646,"title":"Ep. 25: Kolmogorov Complexity - La Medida de la Aleatoridad","published":"2026-07-14T20:42:03+00:00","duration_seconds":1322,"season":1,"number":22,"summary":"Llegamos a uno de los últimos episodios técnicos de la lista de Sutskever. Es el que más conecta con todo lo que hemos visto: Kolmogorov complexity es el hilo conductor detrás del MDL (ep. 23), la complejidad aparente del Coffee Automaton (ep. 19), la inteligencia de Legg (ep. 24) y fundamentalmente, la pregunta sobre qué es la información. Este episodio tiene una pregunta detrás de él que suena…","audio_url":"https://anchor.fm/s/10e3c84e4/podcast/play/122841544/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-6-14%2F41e90416-259a-4e4a-efcf-abb1d4f463b4.mp3","url":"https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893646-ep-25-kolmogorov-complexity-la-medida-de-la-aleatoridad"},{"id":1893647,"title":"Ep. 24: Machine Super Intelligence ¿Qué es Exactamente la Inteligencia?","published":"2026-07-01T19:03:36+00:00","duration_seconds":1341,"season":1,"number":24,"summary":"Este episodio es diferente a todos los anteriores. No es un paper sobre arquitectura, algoritmos o experimentos empíricos. Es una tesis doctoral filosófica y matemática que hace una pregunta que suena simple pero es profundamente difícil: ¿qué es exactamente la inteligencia? El paper la responde con rigor matemático, llegando a una definición formal, para luego examinar qué implicaría una…","audio_url":"https://anchor.fm/s/10e3c84e4/podcast/play/122259419/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-6-1%2F8e095ca7-983b-10a7-bd77-8f29529990e4.mp3","url":"https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893647-ep-24-machine-super-intelligence-que-es-exactamente-la-inteligencia"},{"id":1893648,"title":"Ep. 23: MDL - La Navaja de Occam con Matemáticas","published":"2026-06-23T14:55:00+00:00","duration_seconds":1316,"season":1,"number":23,"summary":"Este episodio conecta muchos hilos vistos a lo largo de la serie. El principio MDL ya apareció en el episodio 5 (Hinton & Zemel), en el 19 (Coffee Automaton) y en el 22 (Scaling Laws). Hoy lo vemos de frente, en su forma completa.El Minimum Description Length (MDL) es una respuesta matemáticamente precisa a la pregunta filosófica más antigua del aprendizaje: ¿cuándo podemos decir que \"entendemos\"…","audio_url":"https://anchor.fm/s/10e3c84e4/podcast/play/121795888/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-5-21%2Fc4a36803-1c46-2070-5263-906571a77ba2.mp3","url":"https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893648-ep-23-mdl-la-navaja-de-occam-con-matematicas"},{"id":1893649,"title":"Ep. 22: Scaling Laws - El Mapa del Tesoro para Construir LLMs","published":"2026-06-16T14:04:00+00:00","duration_seconds":1354,"season":1,"number":22,"summary":"Hoy tocamos uno de los papers más influyentes de los últimos años, no porque introduzca una arquitectura nueva, sino porque responde una pregunta fundamental: ¿cómo mejoran los modelos de lenguaje si les das más recursos? La respuesta: de forma sorprendentemente predecible. Y conocer esa predicción cambió la forma en que los labs de AI decidían qué entrenar. En el camino hacia GPT-3, GPT-4…","audio_url":"https://anchor.fm/s/10e3c84e4/podcast/play/121472849/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-5-14%2Fffc7a55e-3bd1-029f-de5f-f7edfa325e00.mp3","url":"https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893649-ep-22-scaling-laws-el-mapa-del-tesoro-para-construir-llms"},{"id":1893650,"title":"Ep. 21: Deep Speech 2 - Cuando la IA Supera al Humano en Transcribir Audio","published":"2026-06-09T14:00:00+00:00","duration_seconds":1377,"season":1,"number":21,"summary":"El paper de este episodio marcó un hito histórico: el primer sistema de reconocimiento de voz que superó a humanos en pruebas de transcripción. Y el primer autor es Dario Amodei, quien después fundaría Anthropic. Deep Speech 2 es también un masterclass en cómo escalar sistemas de ML: datos masivos, infraestructura HPC, y una arquitectura simplificada que funciona mejor que sistemas llenos de…","audio_url":"https://anchor.fm/s/10e3c84e4/podcast/play/121122281/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-5-7%2F7a41ba22-d3a3-8cab-4a95-9bf1c92a7118.mp3","url":"https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893650-ep-21-deep-speech-2-cuando-la-ia-supera-al-humano-en-transcribir-audio"},{"id":1893651,"title":"Ep. 20: Neural Turing Machines - Una Red que Aprende a Programar","published":"2026-06-02T14:10:00+00:00","duration_seconds":1004,"season":1,"number":20,"summary":"Hoy toca uno de los papers más conceptualmente ambiciosos de toda la lista: las Neural Turing Machines (NTMs) de Alex Graves y DeepMind. La pregunta que este paper intenta responder es audaz: ¿puede una red neuronal aprender algoritmos; no solo reconocer patrones, sino aprender procedimientos que generalicen a entradas que nunca vio? La respuesta es sí, y la clave es darle a la red algo que los…","audio_url":"https://anchor.fm/s/10e3c84e4/podcast/play/120863306/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-5-1%2Fa09e42ae-7c78-4005-eaf6-f1065b8bc477.mp3","url":"https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893651-ep-20-neural-turing-machines-una-red-que-aprende-a-programar"},{"id":1893652,"title":"Ep. 19: El Autómata del Café - Midiendo la Complejidad que Nace y Muere","published":"2026-05-26T15:12:00+00:00","duration_seconds":985,"season":1,"number":19,"summary":"Este episodio es el segundo paper de carácter más filosófico en la lista de Sutskever, el primero fue \"The First Law of Complexodynamics\" en el episodio 1. De hecho, este paper es una versión matemática y empírica de esa misma pregunta. La pregunta: ¿por qué la complejidad del universo, y de los sistemas físicos en general, sube primero y luego baja ? ¿Por qué hay una época de galaxias, vida y…","audio_url":"https://anchor.fm/s/10e3c84e4/podcast/play/120508798/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-4-25%2Fcc3a7cdf-b33f-a9af-e984-de1efa524968.mp3","url":"https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893652-ep-19-el-automata-del-cafe-midiendo-la-complejidad-que-nace-y-muere"},{"id":1893653,"title":"Ep 18: Relational Memory Core - Cuando la Memoria Necesita Razonar","published":"2026-05-20T20:18:02+00:00","duration_seconds":1492,"season":1,"number":18,"summary":"Este episodio planteamos la siguiente pregunta: ¿qué pasa si no solo necesitamos razonar sobre relaciones en un instante, sino que necesitamos recordar relaciones a lo largo del tiempo? Las LSTMs son excelentes para recordar. 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